混凝土碳化灰色预测模型研究

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1、第15卷第1期建筑材科芋撤Vol_15，NO．1学兔兔www.xuetutu.com2012年2月JOURNALOFBUILDINGMATERIALSFeb．，2012文章编号：1007—9629(2012)01—0042—07混凝土碳化灰色预测模型研究孙炳全，刘国志，刘玉莲(1．辽宁石油化工大学理学院，辽宁抚顺113001；2．大连市甘井子区建筑工程质量监督站，辽宁大连116031)摘要：采用灰色系统理论方法，对不同水灰比及粉煤灰掺量混凝土的碳化方程进行灰色建模．分别对不同灰色预测模型进行比较分析，依据预测模型精度变化规律，给出了建立混凝土碳化深度灰色预测模型的基本方法．经实

2、例验证，灰色预测模型针对性好、模拟精度高，并可采纳新信息进行新陈代谢，是一种可行、实用、应用范围广泛的方法．关键词：混凝土；碳化深度；灰色系统；模拟精度；预测模型中图分类号：TU528．01文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1007—9629．2012．01．008ResearchonGreyForecastingModelforConcreteCarbonationSUNBing—quan，LUGuo—zhi，LIUYu—lian。(1．CollegeofSciences，LiaoningShihuaUniversity，Fushun113001，China

3、；2．GanjingziDistrictSupervisionStationofQualityofEngineering，Dalian116031，China)Abstract：Adoptingthegreysystemtheory，thecarbonationequationsforconcretewithdifferentwaterce—mentratiosanddifferentflyashcontentsareestablished，differentgreymodels(GM)arecomparedandan—alyzed．Basedontheforecastinga

4、ccuracyvariationofthemodels，abasicmethodtoestablishgreyforecas—tingmodelforconcretecarbonationdepthisthereforeproposed．ExperimentsshowthatGMforecastingisofgoodpertinenceandhighanalogaccuracy，andiscapableofself-updatingwhennewinformationisfound．Asaconclusion，GMforecastingisafeasibleandpractic

5、almethodwithmanyfieldofapplications．Keywords：concrete；carbonationdepth；greysystem；analogaccuracy；forecastingmodel混凝土碳化过程是复杂的物理化学过程．在混来确定系数a，b，但往往因所得碳化数据样本少而凝土耐久性设计中，需要根据混凝土参数及环境因不宜使用．灰色模型(greymodel，GM)因建模需要素，通过数学模型来预测混凝土在未来设计年限的数据量少而得到许多学者的青睐，亦应当是建立混碳化深度，这就要建立混凝土碳化深度与使用时间凝土碳化模型适用的数学工具．本文探讨采用

6、GM的数学模型．国内外学者从理论分析并结合试验已模型建立混凝土碳化深度预测模型的一般方法，并给出多种混凝土碳化深度计算公式口]，这些公式可研究GM模型选择与混凝土碳化主要影响因素间统一为z—at的形式(式中z代表混凝土碳化深的规律，从而给出混凝土碳化深度灰色系统预测模度，t代表混凝土使用时间)．影响混凝土碳化深度型的基本方法．的因素(如配合比、施工工艺、使用环境等)比较复1GM建模及其参数与边界优化模型杂，而且各因素具有高度不确定性，从而导致了系数a，b的不确定性．一种可能的途径是通过对快速碳1．1混凝土碳化GM建模的基本思想化试验数据或实际工程中的碳化数据进行线性回归灰色建模

7、的任务是少数据建模，目标是微分方收稿日期：2010—10—25；修订日期：2011一O119基金项目：国家自然科学基金资助项目(50868004)；海南省自然科学基金资助项目(808128)第一作者：孙炳全(1962)，男，吉林通化人，辽宁石油化工大学教授，博士．E-mail：hainsbq@126．com学兔兔www.xuetutu.com第1期孙炳全，等：混凝土碳化灰色预测模型研究43程建模，要求是动态信息的开发、利用和加工．GM当≤时，称l；∞()为模型模拟值；￡>n时，称模型是灰色系