藏药蔓菁抗疲劳、抗氧化活性筛选及质量分析初步研究

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1、成都中医药大学2012届硕士学位论文学位论文上，retimmaryresearchonantl—latlgUeannanuoxlnant■●■l■●■■■■■■■●■■_____一Ifll■■●■●■■■■●■■—■●■■—■●■■■■●■●■■■●■■■■■■■■_activityscreenlnRandqualiWanaIVslsoI·一●’一‘'●prn‘'-．_—_-——___——■—_1-—l——b—_e—·t_a__·n-li--1I1It_-MedicineBrassicarapa申请学位级别：亟±专业名称：药堑丝堂论文提交时间：2

2、Q堇2生量旦论文答辩时间：2Q丝生量且二O一二年五月成都中医药大学2012届硕士学位论文摘要蔓菁来源于十字花科植物芜菁BrassicarapaL．的块根及种子，秋季块根及种子成熟时采收。在藏药中，蔓菁又名“妞玛”(《四部医典》)，西藏通称其为“蔓菁”、“圆根”(或“芫根”)。藏医传统理论认为，蔓菁块根具有“解毒，滋补’’的功效；主治“各种中毒症，‘龙’病，身体虚弱”。目前，国内外尚未见藏药蔓菁块根抗疲劳、抗氧化活性筛选，蔓菁叶槲皮素、异鼠李素TLC鉴别，蔓菁叶槲皮素、山柰素、异鼠李素三个黄酮类成分的HPLC同时测定的研究。目的筛选蔓菁(块根)抗疲

3、劳、抗缺氧活性并建立蔓菁(块根、叶)质量分析方法，为蔓菁保健食品开发提供实验依据。方法1．采用小鼠游泳实验筛选蔓菁块根抗疲劳活性；2．采用DPPH自由基清除实验筛选蔓菩块根抗氧化活性；3．采用苯酚．硫酸法测定蔓菁块根总多糖含量；4．采用TLC法鉴别蔓菁叶槲皮素、异鼠李素；5．采用HPLC法测定蔓菁叶槲皮素、山柰素、异鼠李素含量。结果1．蔓菁水提取物在0．38-37．62g(蔓菁生药材)／kg／次剂量范围内有显著的抗疲劳作用，其中0．38g(蔓菁生药材)／kg／次剂量的抗疲劳作用最明显；蔓菁粗多糖在O．33~o．59g(蔓菁生药材)／kg／次剂量范

4、围内有显著的抗疲劳作用。2．14批次蔓菁药材清除DPPH·的IC50在11．7483,--98．9100mg／mL之间，槲皮素、山柰素、异鼠李素、Vc的IC50分别为0．0252、0．0404、0．0457mg／mL。3．6批蔓菁药材总多糖含量在17．22％～30．89％之间。4．建立了蔓菁叶槲皮素、异鼠李素TLC鉴别方法；建立了蔓菁叶中槲皮素、山柰素、异鼠李素三个黄酮类成分的HPLC测定方法，3批蔓菁叶的槲皮素、山柰素、异鼠李素平均含量分别为：0．01％，O．11％，0．03％。课题来源：国家自然科学基金地区科学基金项目(30960507)I成

5、都中医药大学2012届硕士学位论文结论1．蔓菁水提取物、蔓菁粗多糖均具有较好的抗疲劳活性，提示蔓菁具有较好的体外抗氧化活性。本实验结果可为蔓菁相关产品的开发提供参考。2．建立的蔓菁总多糖含量测定法、蔓菁叶三个黄酮类成分的HPLC含量测定法、蔓菁叶槲皮素、异鼠李素TLC鉴别方法，可为蔓菁质量标准的建立提供参考。关键词：藏药；蔓菁；多糖；黄酮；活性筛选；质量分析II成都中医药大学2012届硕士学位论文AbstractTurnipistheradixandseedofBrassicarapaL．．Thedrugiscollectedinautumnwh

6、entheradixandseedareripe．TurnipisalsocalledNIUMA(fromTibetanmedicine’SclassicsFour-VolumeMedicalCo如)inTibetanherb，andisgenerallycalledMANJING，YUANGENinTibet．IntraditionalTibetanMedicinetheory,tumiphastheeffectofdetoxificationandnourishing．Itissuitablefortreatmentofallkindsofp

7、oisons，‘Long’illnessandbodyweakness．Atpresent，therearenoreportsaboutthescreeningofantifatigueandantioxidationoftumip，andthesimultaneousdeterminationofquercetin,kaempferolandisorhamnetinintumipleavesbyI-IPLC．purposeToscreeningtheantifafigueandantioxidantbiologicalactivity,ande

8、stablishthequalityanalysismethodsforturnipinordertoprovidetheevidenc