基于移动代理的数据挖掘的研究和设计

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1、电子科技大学硕士学位论文基于移动代理的数据挖掘的研究和设计姓名：冯敏申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：吴跃2001.2.1学科名称课题名称硕士生导师计算机软件与理论基于移动代理的数据挖掘的研究与设计冯敏吴跃副教授数据挖掘是当前国际学术界一项前沿的研究课题，涉及到数据库、数学、人工智能等多项领域的知识。该技术的实用价值在于从巨量数据中发现隐含知识和信息的能力，因此对于人们在经济、科技等方面的决策具有极大的指导作用。＼【目前国外对数据挖掘的研究已经取得了一些成果，但是国内在这方面尚处于起步阶段。为此，我们承担了“基于移动代理的数据挖掘技术理论的研

2、究和设计”这一课题i卜本论文首先详细介绍了数据挖掘的特点、分类、分析方法等，以及人工神经网络和BP算法；其次讨论了Agent技术一一主要是MobileAgent技术的结构、特点，以及同静态Agent的比较；最后，论文对一个基于Agent的数嘏挖掘在外汇兑换系统中的实现模型作

3、'了分析。关键词：数据挖掘＼Agent＼MobileAgent＼BP算法垒!!!壁!．——AbStractSubject：Comout．erSoftwareandTheoryTitte：TheResearchandDesignofDataMirlingBasedOilMobileAgen

4、tMaster：MinFengTutoF：Prof．YueWuDM(DataMining)isalladvancedresearchtaskofpresentinternatiOrlalacademe．andit’srelatecltoothersciencefieldssuchasData．base，～tatheraatics，ArtificialIritelligenceetc．TheappliedvalueofDt,I1iesiF1itsabilitytofindoutcorlnotativeknowledgeandinformatioilfromv0

5、1umirlOLISdata，whichhasstrongeffecttodecisi013一makingforEconomy，ScienceandTechnology，andsoon．NowresearchorlDMhasmadesomeprogressbyoverseassch01ars，butitisbarelyunderwayat．home．Therefore，weundertookatask．rl￡tmelY“ResearchollthetheoryandrealizatioilofBataMiningbasedonMobileAgent”．Fir

6、stlY，inthepaper，weirltroducedthecharacteristic，classificatiOilofDataMining．ManualNerveNetwork，andBParithmetic：secondlY，wediSeHSSedtheAgenttechn0109y，especiallYthestl-uctureandspecialtiesofMobileAgent．What’smore，wemadesomecontrastforStaricAgencandMobileAgent．113theend．weanalyzedanap

7、pliedmodelbased013Agent，whichusedirltheforeignexchangesystem．Keywords：DataMirling＼Agent＼MobileAgent＼BPttrithmetic第一章绪论1．1项目概述数据挖掘是近年来国际学术界一个非常前沿的研究课题，涉及到数据库、信息决策、人工智能、数学等多领域的知识。数据挖掘技术在实用上的主要价值在于从巨量数据中发现隐藏的、不易为人发现的知识和信息的能力，从而辅助人们决策。尽管国外对数据挖掘的研究如火如荼，但是，国内在这一领域的研究及成果却几乎是空白。为此，我教研室准备将这

8、一前沿技术的研究列入长远计划，旨在凭借教研室多年来在数据库研究及开发方面所积累的经验和技术以及人才资源、技术合作等方面的优势在这一新兴领域取得较大突破。在吴跃导师的指导下，我们承担了“基于移动代理的数据挖掘的研究和设计”这一课越，并将其作为我此次论文答辩的题目。经过一段时间里查阅资料、研究理论和算法，以及吴跃导师的悉心指导，我对于数据挖掘这一技术的理解有了较大的提高。因此，准备将自己的一些理解和心得写入论文与老师和同学们共同探讨，并希望能够对教研室在该项领域的研究有一个良好开端。由于数据挖掘是一项庞大的系统工程，需要方方面面相关学科的知识和技术作为支撑。限于

9、自己学识和各方面条件，客观地讲，难以在短期内取得较大