基于时空数据的用户移动模式挖掘研究

基于时空数据的用户移动模式挖掘研究

ID:36695414

大小:11.58 MB

页数:59页

时间:2019-05-13

基于时空数据的用户移动模式挖掘研究_第1页
基于时空数据的用户移动模式挖掘研究_第2页
基于时空数据的用户移动模式挖掘研究_第3页
基于时空数据的用户移动模式挖掘研究_第4页
基于时空数据的用户移动模式挖掘研究_第5页
资源描述:

《基于时空数据的用户移动模式挖掘研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号TP391密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目—摹于时空数据的用户移动模式挖掘研究英文题目BasedonSpatio—temporalData硕士研究生——熊雨虹指导教师——丰江帆副教授学科专业盐差垫壹绫箜煎论文提交日期墨Q!兰生垒旦论文答辩日期2012年5月论文评阅人答辩委员会主席田逢春教授重庆大学2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆整电太堂或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料

2、。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:盈两乳签字日期:勋I砂年s月乙f日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重废整电太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权重迭由&电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:2谚。秀应签字日期:加口年歹月zj,日翩虢辛i帕签字日期:z,J2,年r月Z.f日重庆邮

3、电大学硕士论文摘要近年来,随着信息服务、移动通信、互联网、数字存储等技术的迅速发展,移动对象的信息处理和知识获取成为了人们研究和关注的热点,与此同时个体活动行为的研究也越来越受到重视。越来越多的学者认识到通过研究移动对象随时间的空间变化规律,可以发现移动对象的移动模式,基于用户的移动模式能够更好的为用户提供个性化服务。例如,通过对用户的时空数据进行分析,提取出移动对象的运动规律和行为模式,那么通过用户的移动模式可以预测其将来的运动状态,可以提供更准确的导航服务。本论文研究的目的是面向移动位置服务,通过对移动用户日常生活中产生的时空数据进行分析挖掘,采用地点识别方

4、法从庞大的时空数据中发现对于用户重要的地点,利用序列模式挖掘的方法发现时空序列中的频繁模式,从而发现用户的移动模式。本论文主要介绍了移动模式挖掘的研究现状,通过分析时空数据挖掘的特点和现有移动模式挖掘方法的不足,设计了基于地点识别和时空序列模式挖掘相结合的两阶段方法。该方法在地点识别阶段首先采用时空数据预处理算法VSTPruning进行了数据预处理操作,然后通过引入R木.树空间索引机制和密度相交思想,改进DBSCAN算法进行聚类,实现在发现用户重要地点的同时有效地提高聚类的速度。时空序列模式挖掘阶段是基于地点识别阶段上进行的,该阶段在经典的序列模式挖掘算法Pre

5、fixSpan的基础上添加时间约束,有效的解决了时空序列模式挖掘中的时间问题。算法分析和实验对比表明,该方法能够有效降低时空数据的存储空间,提高了发现重要地点的效率,有较好的可伸缩性,而且在保持相同语义的情况下,精简了模式的数量,有利于发现模式的准确度,从而有效地提升个性化服务的质量。在理论研究的基础上,另外,本论文设计并实现了一个基于时空数据的用户移动模式挖掘原型系统,可以直观、系统地表现出用户移动模式挖掘的过程。关键词:时空数据,知识发现,位置感知,聚类,序列模式挖掘AbstractWiththedevelopmentofinformationservice

6、s,mobilecommunications,internetanddigitalstoragetechnologies,researchoninformationprocessingandknowledgediscoveryfrommovingobjectshaveattractpeople’sattention·Recently,becausethehotofindividualbehaviorresearch,moreandmoreresearchersrealizethatthroughtheresearchofmovingobjectswithtime

7、spacevariationlaw,canbefoundinmovingobjectmovingpatterns,throughtheanalysisofusermovingpatterns,canprovidepersonalizedserviceforusers.Forexample,wecanperformmotionanalysisandpredictionthroughspatio.temporaldataminingtosupportpersonalizednavigationservice·Thepurposeofthisstudyfocuseso

8、nmobilelocat

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。