基于数据挖掘技术移动客户流失的研究 (1)

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1、学校代号：10532学号：密级：普通湖南大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的移动客户流失研究学位申请人姓名：程毅导师姓名及职称：林亚平教授培养单位：软件学院专业名称：软件工程论文提交日期：2012年5月8日论文答辩日期：答辩委员会主席：MobilecustomerlossresearchondataminingtechnologybyCHENGYiB.E.(InformationandComputingScienceofCentralSouthUniversity)2004Athesissubmittedinpartialsat

2、isfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinSoftwareSchoolintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLINYapingMay,2012硕士学位论文学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成

3、果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在______年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”)作

4、者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日I基于数据挖掘技术的移动客户流失研究摘要随着3G的到来和运营商的重组，移动通信行业的激烈竞争加剧了客户流失，这对运营商的市场占有率、经济效益等多项关键指标产生直接影响。面对激烈的市场竞争，挽留有流失倾向客户中的高价值客户，有效的预测可能离网的客户并对营销策略加以倾斜是一项重要的研究课题。本文主要研究数据挖掘技术及其在移动客户流失预测中的研究，主要工作如下：（1）对移动通信行业的客户流失发生的原因和特点进行了分析，指出了移动通信行业客户流失存在的几个问题。针对移动通信行业中采用的数据挖掘

5、方法进行了研究，给出了移动通信行业中数据挖掘方法所应具有的特点。（2）针对移动通信行业的特点，分析几种数据挖掘预测模型，在此基础上提出了一种基于BP神经网络的流失预测模型，并进行了实验分析，验证了模型的有效性。（3）在大客户流失预测模型的基础上，实现了一个客户流失数据挖掘系统，给出了系统的设计细节。关键词：数据挖掘；BP神经网络；电信客户管理；流失预测；跨行业数据挖掘过程标准II硕士学位论文AbstractWiththearrivalofthe3Gandtherestructuringoftheoperator,thefier

6、cecompetitionofthemobilecommunicationsindustryexacerbatethelossofcustomers,whichhaveadirectimpactontheoperator'smarketshare,economicbenefitsandotherkeyindicators.Facedwithfiercemarketcompetition,retainingthehigh-valuecustomerswhohavethelosstendency,effectivelyforeca

7、stingthecustomerswhomayleavethenetworksandincliningthemarketingstrategyisanimportantresearchtopic.Thispaperstudiesthedataminingtechnologyanditsresearchonthepredictionofthelossofmobilecustomers,themainworksasfollows:(1)Itanalysesthereasonsandthecharacteristicsofthecu

8、stomerloseonthemobilecommunicationindustryandpointsoutseveralproblemsexistedonthemobilecommunicationindustry.Astothedataminingmethodadopte