基于moodle平台的个性化网络课程的设计与实现 (1)

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1、筝论文论文题目:基于Moodle平台的个性化网络课程的设计与实现申请学位学科:工学硕士所学学科专业:计算机应用培养单位:电气与信息工程学院硕士生:丁露露导师:李健2010年5月lIlllllI202EDLnPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofE壁gi塾曼曼£i塾2ThesisSupervisor:ProfessorMay,2010LiJian程的设计与实现随着社会的进步,网络教学已经深入民心,越来越受国家和高校的重视。网络教学突破

2、了时空的限制,学生可以自由选择合适的时间和地点进行学习。网络教学提供了丰富的教学资源,学生可以选择自己喜欢的资源类型学习。然而,目前传统的网络教学已无法满足人们的需求,它无法针对学生特点进行个性化教学,无法了解学生的学习行为,无法从多方面对学生进行合理评价。为了改善这些问题,本文以MOODLE(Modularob.ject—OrientedDynamicLearningEnvironment,模块化面向对象的动态学习环境)平台为基础,利用PHP(HypertextPreprocessor)和MYSQL数据

3、库开发了个性化的《大学计算机基础》网络课程。主要工作如下:(1)从学习风格、知识水平和学习兴趣三个方面研究和提取学生的个性化特征。选择基于经验学习的Honey&Mumford的学习风格模型,通过含有80道题的学习风格量表的测试,测得学习者的学习风格,从而为学习者提供建议;为了能够让学习者了解自己的学习水平,本系统为学习者提供了学前测验,通过测验,让学习者了解自己的薄弱环节,从而可以针对性学习;对频繁模式算法在兴趣资源推荐模块中的应用进行了简单探讨,利用FP-Growth算法扫描用户浏览日志数据库,得到频繁

4、项集,为用户推荐其可能喜欢的资源。(2)借助数据挖掘技术实现对学习效果的多元化评价。多元化评价包括三个模块:数据收集模块、数据统计分析模块和水平评估模块。通过数据收集模块采集学生网上学习行为数据;通过数据统计分析模块对数据进行处理,清洗不完全数据,保证挖掘的准确度;通过水平评估模块分析学习行为和学习效果直接的关系,构建“学习行为一学习效果”模型,给出综合评价。在水平评估模块中主要采用了C4.5决策树算法。多元化评价综合考虑各种因素对学习效果的影响,对学生进行合理的评价,促进学生学习。(3)对MOODLE平

5、台功能及其使用进行研究,在此基础上,搭建了《大学计算机基础》网络学习系统,实现了计算机网络学习的基本功能。在该系统中,通过学习风格测试可获得学生的学习风格,通过学前测验可测得学生的知识水平,通过综合评价可了解学生目前的总体水平。本课题的研究改善了传统的网络教学中存在的问题,在一定程度上能依据学习者的个性特征为其提供学习建议。关键词:个性化学习,多元化评价,建构主义理论,数据挖掘,MOODLEIIresources,sostudentscanchoosefavoritetypesaccordingtothe

6、irpreferences·However,withthedevelopmentofeconomyandthesociety,itcan7tmeetdemandspeoplegraduallyhave.Itcan’tprovideappropriateresourcestostudentsaccordingtotheirfeatures,andteacherson—lineCan’thaveaclearunderstandingaboutstudents’learningsituation.Ⅵ飞at’Sm

7、ore,itcan’tprovideareasonableestimationaboutstudentsfromsomefactors.Tosolvetheproblems,apersonalizedon.1inecoursenamedfundamentalsofcomputerhasbeensuccessfullydesignedandrealizedinthispaperbasedonMOODLEandthetechnologyofP田andNⅣSQL.Themainworksinthispapera

8、reasfollows:(1)Learningstyle,knowledgelevelandlearningpreferenceweremainly.discussedandextractedinthispaper.Honey&Mumfordlearningstylemodelwas‘adoptedandstudentscouldobtaintheirownlearningstylebymakingatestaboutHone

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