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1、統計組課程大綱93.3.10大學部課程202[024010]機率論(一)[ProbabilityTheory(I)],3學分.大二必修先修科目：微積分(一),微積分(二)集合的代數性質,樣本空間,組合問題,獨立性,條件機率,隨機變數,分佈函數,變數代換,共變異數及相關係數,不等式及弱大數法則.212[024017]機率論(二)[ProbabilityTheory(II)],3學分.大二選修先修科目：機率論(一)條件分佈及條件期望值,各種代換(母函數,動差母函數,Laplace轉換,特徵函數)及其應用,中央極限
2、定理302[024011,024023]統計學(一)[Statistics(I)],3學分.大三必修先修科目：機率論(一),(有機率論(二)之基礎尤佳)先以資料分析的角度回顧統計常用到的機率論基礎,接著介紹有關點估計(含動差估計法及最大概似估計法)與假設檢定的理論.並將介紹加何利用統計圖示法,從事敘述統計與資料分析工作.)312[024030]統計學(二)[Statistics(II)],3學分.大三選修先修科目：統計學(一)統計抽樣,機率函數估計,假設檢定適合度檢定實驗設計,變異數分析,類別資料的分析,簡單
3、線性迴歸數學軟體應用[ApplicationsofMathematicalSoftware],3學分.大三選修先修科目：微積分(一)及線性代數(一)Mathematica軟體有畫圖、符號計算和數值計算的功能，為一代表性的數學軟體。將在課內介紹其不同方面的功能及其在不同數學學門上的應用，課題如下：mathematica軟體語法，二維及三維畫圖，方程式、代數及三角函數化簡，微分、積分、多變數微積分，常微分方程式，線性代數。415[024404]應用統計方法[AppliedStatisticalMethods],3
4、學分.大四選修先修科目:統計學(一)統計圖示法、常用統計估計與檢定法、基本抽樣調查方法、比較性實驗設計與分析方法簡單線性迴歸403[024406]機率論(三)[ProbabilityTheory(III)],3學分.大四選修先修科目：機率論(一),機率論(二)各種不同的收歛方式(分佈收斂,機率收歛,幾乎確實的收歛,Lp收歛)稀有事件的法則,deMoive-Laplace定理,大數法則及其應用,中央極限定理,Lindeberg-Feller定理,極限定理分佈理論(包括,一些重要分佈函數的刻劃及其性質)機率論（四
5、）[ProbabilityTheory]（IV）,3學分.大四選修先修科目：機率論（三）母函數、特徵函數、特徵函數的應用。極限：大數法則、中央極限定理、各種收斂方式、收斂定理。分布理論：常用分布之性質之探討。401[024025]作業研究(一)[OperationsResearch(I)],3學分.大四選修先修科目：線性代數(一)作業研究之介紹;線性規劃模型之設立;二維線性規劃之圖解法;單純法;矩陣形式之單純法;單純法之事後極值分析;單純法之理論;對偶理論與敏感度分析;特殊型態之線性規劃問題;其它相關方法解線
6、性規劃問題;411[024033]作業研究(二)[OperationsResearch(II)],3學分.大四選修先修科目：微積分(一),微積分(二),線性代數(一),機率論(一),機率論(二),統計學(一),統計學(二)網路分析、動態規劃、非線性規劃、馬可夫鏈、等候理論、可靠度、模擬。應用機率模型[AppliedProbabilityModels]3學分.大四選修先修科目：機率論(一)機率論、隨機變數、條件機率與條件期望值、馬可夫鏈、布瓦松過程、連續時間、馬可夫鏈、隨機過程。數理財務專題研究[Applied
7、ProbabilityModels]2學分.大四選修先修科目：機率論、統計學衍生性金融商品的介紹、套利理論、隨機微積分、幾何布朗運動、Ito’s引理、black-Scholes定價方式、二元樹定價方式。碩士班課程A501[624002]機率論(I)[ProbablityTheoryI],3學分.先修科目:高等微積分(一),統計學(一)機率測度的介紹,可測函數及其積分,隨機變數,分佈理論,大數法則,中央極限定理及特徵函數.A502[624001]數理統計[MathematicalStatistics],3學分.
8、先修科目:微積分(一),統計學(一),統計學(二)機率論介紹,常用分佈函數族,常用分佈函數,隨機序列收歛之觀念,有序統計量充分統計量,點估計,Cramer-Rao下界定理,假說檢定,Nemann-Pearson引理,區間推估.統計推論[StatisticalInference],3學分,先修科目:數理統計資料化簡原理、點估計、假說檢定、區間估計、漸進式計算。A511[624010]機率論(II)[P
