《生物统计》课程教学大纲

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1、《田间试验与生物统计》课程教学大纲适用专业：应用生物技术总学时：56+12一、课程的性质及任务本课程是应用生物技术专业的专业基础课。通过本课程的教学，使学生掌握田间试验及生物学统计的基本知识，能够进行简单的试验设计，并对试验结果作出科学的推断，培养学生独立进行科学研究的能力。二、教学基本要求1．学习有关田间试验的基本知识，了解在进行试验过程中选用试验方法，控制试验误差以及设计和实施试验的一些基本方法。2．学习有关试验数据分析的基本技能，如整理试验数据和计算平均数、变异数等，从而对试验所获结果有一个数量概念。3．学习有关从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序，由是对于样

2、本与总体的关系以及试验的偶然因素性质有一个清楚概念，因而对试验结果作出科学的结论。三、理论教学内容第一章田间试验教学目的和要求了解田间试验的方案设计的种类，掌握试验设计的基本原则和常用的几种试验方法。教学重点难点本章着重讲清田间试验设计的原则及方法；结合具体图示讲解设计方法。教学内容§1-1田间试验的任务和要求：田间试验在科学研究中的地位与任务；田间试验的要求。§1-2试验方案设计：试验方案的种类；拟定试验方案的要点。§1-3试验误差、土壤差异及其控制；误差的种类；控制误差的途径；土壤差异及其控制；试验地的选择。§1-4田间试验设计的常用名词和基本原则：试验设计中的几

3、个常用名词；试验设计的基本原则。§1-5常用的田间试验设计：对比排列的试验设计；完全随机化试验设计；随机区组试验设计；拉丁方试验设计。第二章数据整理教学目的和要求了解总体与样本的概念：明确频数分布表的编制方法；掌握两类重要特征数的意义及计算方法。教学重点难点本章的重点是两类重要的特征数。介绍电子计算器的统计运算，使学生学会用计算器进行有关统计数据的计算。§2-1总体和样本：总体与总体单元；样本与样本单元；随机变量；参数；统计量。§2-2数据整理与频数分布：试验数据的性质；频数分布。§2-3两类主要的特征数：平均数；变异数。第一章随机事件与概率教学目的和要求了解概率的定

4、义；明确随机事件的概念和事件间的关系；掌握概率的基本性质及计算公式。教学重点难点本章的重点是事件间的关系，概率的加法公式和乘法公式。教学过程中要注重使学生准确地理解有关概念、公式，不宜引导学生钻研古典概率的难题。教学内容§3-1随机事件：随机试验；随机事件；事件间的关系。§3-2事件的概率：统计概率；古典概率；概率的基本性质。§3-3概率的加法公式和乘法公式；概率的加法公式；条件概率和概率的乘法公式；事件的独立性；独立事件概率乘法公式。第二章随机变量与理论分布教学目的和要求了解数学期望、方差的定义及主要性质；明确随机变量、概率分布的概念；掌握常用的几个概率模型及抽样分

5、布的概念。教学重点难点本章重点讲授正态分布及抽样分布；强调卡平方统计量、T统计量、F统计量的构成方法和依据。教学内容§4-1随机变量：离散型随机变量及其分布；连续性随机变量。§4-2二项分布：贝努里分布；二项分布的定义及概率计算。§4-3正态分布的概率密度函数及概率密度曲线；标准正态分布概率计算；正态分布概率计算；分位数。§4-4随机变量的数学期望与方差；离散型随机变量的数学期望与方差；连续型随机变量的数学期望与方差；数学期望与方差的性质。§4-5抽样分布：样本平均数的分布；样本平均数的差数分布；卡平方分布及卡平方统计量；T分布及T统计量；F分布及F统计量。第三章统计

6、推断教学目的和要求了解参数估计假设检验的概念；掌握总体平均数的估计方法和检验以及百分率和计数资料的显著性检验方法。教学重点难点本章重点为总体平均数的估计方法和检验方法；本章小结时，宜列表对各种检验方法进行比较，讲清“小概率事件”发生在各检验中的具体表现。教学内容§5-1参数估计：参数估计；点估计；区间估计；无偏估计量；总体平均数的估计方法；总体平均数估计时大样本单元的预估。§5-2假设检验：假设检验的原理；正态总体平均数的差异显著性检验；百分率的显著性检验；计数资料的显著性检验。第一章方差分析教学目的和要求了解方差分析的基本原理和方法；明确数据转换方法；掌握单因素及双

7、因素方差分析方法和多重比较。教学重点难点单因素方差分析和双因素方差分析是本章的重点，教学中要予以重视。本章可安排2学时的机动时间，结合专业课实习中的具体试验数据进行方差分析。教学内容§6-1单因素方差分析：组内观测值个数相等情形；组内观测值个数不相等情形。§6-2双因素方差分析：不考虑交互作用的双因素方差分析；考虑交互作用的双因素方差分析。§6-3多重比较：组内观测值个数相等情形；组内观测值个数不相等情形；双因素资料多重比较简介。§6-4数据转换；反正弦转换；平方根转换；对数转换。§6-5完全随机化试验设计的方差分析§6-6随机区组试验设计的方差分析