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1、选择题、填空题、画图题(2道)、计算题1、信号f(-2t+4)跟f(-2t)的图像相比，移位多少？P9信号f(-2t+4)是信号f(-2t)的图像右移两个单位得到的。2、掌握判断一个系统是否线性的方法。P27(课后1.23)线性系统满足三个条件：1)响应可分解性：y(t)=yzi(t)+yzs(t),其中yzi(t)为零输入响应,yzs(t)为零状态响应;2)零输入线性：当所有输入信号为零时，系统的零输入响应对于各初始状应呈现线性，如：T[{axl(0)+bx2(0)},{0}]=aT[{xl(O)),{0}]+bT[{x2(0)},{0}];3)零状态响应
2、：当所有初始状态均为零时，系统的零状态响应对于各输入信号应呈现线性,如:T[{O},{afl(t)+bf2(t)}]=aT[{O},{fl(t)}]+bT[{O},{f2(t)}].3、掌握单位冲激信号的取样特性和尺度变化特性。P18,P21取样特性:f(t)5(t)=f(0)5(t);厂8.8铠)5(t)dt=f(0)尺度变化特性:6(at)=6(at)/
3、a
4、;6(n)(t)=(l/
5、a
6、)*(6(n)(t)/an)4、信号有哪些分类方式？怎样判断两个周期信号的和是否周期信号？P2-P81)分类方式：①根据信号定义域的特点可分为连续吋间信号和离散吋间信号
7、；②根据信号按时间自身的变化规律可分为周期信号和非周期信号；③根据信号的物理可实现性可分为实信号和复信号；④根据信号的能量性质可分为能量信号和功率信号。2)设两周期信号的周期分别为T1和T2,若T1和T2有最小公倍数，则这个最小公倍数就是这两个周期信号的和的周期，若T1和T2没有最小公倍数，则为非周期信号。(详见1.5(2)、(5))5、若fl(k)={2,1,5},f2(k)={0,3,4,6}tk=0tk=0二者的卷积和等于多少？P1012,1,5X3,4,612,6,308,4,206、3,156,11,31,26,30tk=l(左边起第一个非零的数字
8、的下角标之和)6、一连续LTI系统的单位阶跃响应g(f)=,则此系统的单位冲激响应h(t)为多少？P56h(t)=dg(t)/dt=-3e'31£(t)+e_3t5(t)7、理想低通滤波器是因果系统还是非因果的系统？物理可实现吗？P177-182理想低通滤波器是非因果系统，物理不可实现。8、已知信号f(t),不用通过计算它的傅里叶变换为F(je)而得到F(0)的方法是什么？P2054.27由傅里叶变换的定义F3—f(t)e»d/IX知：F(0)F(0)是f(t)图形的面积。9、掌握周期信号的帕塞瓦尔公式。P132-133(^14.3-114.3-12)若信号
9、/(r)=2+cosr+sin3z,则此信号的平均功率是多少?P132f(t)=2+cost+cos(3t-Ji/2)由式4.3-11得：P=22+(1/2)*12+(1/2)*12=5W10、掌握拉普拉斯变换的复频域微分特性。P240沧隹⑴对应的拉普拉斯变换是多少？1/(S+1)211、已知序列的z变换F(z)=——，若/伙)是因果序列，则F(z)的收敛(z+》(z+2)域是多少？P273要使/伙)是因果序列，则F(z)的收敛域是:
10、z
11、>
12、-2
13、=212、已知某因果LTI系统的极点都在左半开平面，h(+oo)=?,若有一个位于右半开平面，贝0h(+oo)
14、=?P329极点都在左半开平面，h(+oO)=0；若有一个位于右半开平面，贝0h什00)=813、怎样判断一个离散系统的稳定性？P339离散系统是稳定系统的充分必要条件是：-工
15、h(k)
16、WM,式中M为正常数。k=-°°即若系统的冲激序列响应是绝对可和的，则该系统是稳定的。第一章：1-5判别下列各序列是否为周期性的。如果是，确定其周期。（4）/4a）=ej^（4）因为e寻=cos
17、令打十jsin£忑「且乎=6,所以人O）为周期信号，且周期为6.（5）厶（/）=3cos/+2sin（加）（5）该序列不是周期的。cost的周期为2"ing）的周期为2,若序列周期
18、为T,则T是2的整数倍，也是力的整数倍，这不成立，•••不是周期的。1-6已知信号/（'）的波形如图1-5所示，画出下列各函数的波形。解：各信号波形为1-5⑸/(I-2r)(2)1~di~-2O21■(4)1-23设系统的初始状态为兀（°）,激励为•"），各系统的全响应％）与激励和初始状态的关系如下，试分析各系统是否是线性的。(2)⑴=/(心(°)+[/(兀)心.(3)M)=sin[x(O"]+[/(x)必解用几(门表示零输入响应•出(门表示零状态响应。(2)由系统表示式可知jx(r)=O,y(r)=f(x)dx0可得y(r)H划(/)+%(『)因此系统不是
19、线性系统(3)由系统表示式口J■知=sin[x(O)
