基于试验设计的我国城镇居民消费区域差异分析

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1、基于试验设计的我国城镇居民消费区域差异分析市场视中国市场2010年第27期（总第586期）基马海，朱华（南京财经大学经济学院，江苏南京210046）【摘要】我国经济发展不平衡，各地区城镇居民消费也存在差异，本文以我国四大区域的实际数据为例，首先运用单因素方差分析法证实了我国区域间消费水平因经济发展水平不同存在显着差异，而后在考虑了经济发展水平这一因素的影响后，应用协方差分析法得到了进一步的结论——非经济因素对区域消费差异的形成有较大的影响.［关键词】消费;区域差异;单因素方差分析;协方差分析［中图分类号】F0

2、63.2【文献标识码】A［文章编号】1005—6432（2OLO）27—0006—031引言近年来，我国经济发展迅速，人们的消费水平也不断提升•同时，我国消费者的消费观念和行为日趋复杂，影响消费决策的不仅仅是发展水平，收入等经济因素，社会文化，消费环境以及消费心理等方面的非经济因素也逐渐发挥重要的作用.2009年1一10月我国社会消费品零售总额达到10.1J1乙元，东部地区消费总额的比重超过了一半，为54%,中部占比为19.7%,西部为17.1%,东北为9.2%•可以看出，我国地区消费存在显着差异,一方面需要

3、明确差异，针对不同的消费状况采取相应的政策;另一方面区域差异的长期存在必将严重制约消费推动作用的发挥.因此，有必要分析消费差异存在的诸多因素，了解扩大消费需求的障碍因素，从而更加有效地扩大内需以形成可持续的内需增长模式•本文利用2001-2008年的数据,运用试验设计的方法对我国城镇居民消费区域差异进行实证分析,明确我国居民消费区域差异的特质及影响因素，并提出相关建议.2实证分析2.1数据来源及相关说明本文选取全国31个省市2001—2008年共八年的数据，对应的城镇家庭平均每人全年消费性支出和人均国内生产总

4、值均来自中经网统计数据库，见表1・将全国31个省市按东部，中部，西部和东北划分为四大经济区域，东部包括北京，天津，河北，上海，江苏，浙江，福建，山东，广东和海南10个省市;中部包括山西，安徽，江西，河南，湖北和湖南6个省洒部包括内蒙古，广西，重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏利新疆12个省市;东北包括:辽宁,吉林和黑龙江3个省•台湾，香港和澳门的数据未包括在内•用城镇家庭平均每人全年消费1生支出和人均国内生产总值分别对各区域消费水平及经济发展水平进行统计描述.表1四大区域2001—2008年

5、人均消费性支岀，人均GDP值位:元）年份东部中部西部东北人均消费性支出人均GDP人均消费性支出人均GDP人均消费性支出人均GDP人均消费性支出人均GDP20016694.5916269.04499.397556.14939.555273.25377.849676.720027444.1617979.44947.528359.25470.955792.25954.2110501.320038045.7320694.95345.299272.55859.546656.46416.851173020048875.3

6、524128.65880.1110476.16433.608455.07063.0213269.720059823.65273746516.5411684.26941.00982Z5776n4015588.3200610829.0931322.67221713008.37233.0011503.68429.7517901.0200712100.7536333.08327.1814908.18227.8713826.99551.9321196.7200813394.7541467.19218.0816802.0

7、9294.3516782.110635.7325500.0数据来源:中经网统计数据库,四大区域值通过求加和平均得到.2.2单因素方差分析为了验证我国消费水平是否因经济发展水平不同而存在显着的区域性差异，运用单因素方差分析•将区域作为因素变量，把2001-2008年人均消费性支出的数据看做是重复8次的试验.应用方差分析，样本资料必须满足3个条件:各样本相2010.7互独立，样本数据均来自正态总体，样本所属的各总体方差相等即方差齐性•因此必须在方差分析前对变量进行相关的检验•运用SPSS进行K—S检验，得对应的P

8、值为0.851,在给定显着水平ot=0.05水平上，样本符合正态分布•再对样本进行方差齐性检验，相应P值为0.456>0.05,可以认为数据满足方差齐性的要求.马海锋，等:基于试验谨计的我国城镇居民消费区域差异分析市塌透视数据的方差分析假设条件都满足后，运用SPSS进行单因素方差分析，结果如表2所示•从表中可以看出，方差检验的相伴概率为0.00&小于显着性水平0.05,表示拒绝原假设,认为区域