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1、总第89期问题探讨·15·我国区域城镇"""""""""""""""居民消费结构的对应分析""""""""""""""""""""""""""""文/杜亚军!摘要:本文以2004年度我国区域城镇居民人均消费支!将变量和样品同时反映到同一坐标系——因子载荷图上,出数据为基础,采用对应分析方法并结合系统聚类和关联!可以更为明确地反映变量与样品之间的关系。!性分析思想,对区域城镇居民消费结构进行了探讨。我国西二、我国区域城镇居民消费结构对应分析的实!部区域的城镇居民在消费结构上与其他区域存在差距,各!证研究区域城镇居民的消费结构呈现出的不平衡性主要是与经济!!表1惯量和卡方统
2、计量的分解发展水平相关联,但也受到非经济因素的影响。!!奇异值主惯量卡方百分比累积百分比关键词:城镇居民;消费结构;对应分析;系统聚类!0.09440.00891,267,66942.3142.31!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!0.07760.0060856,51028.5970.900.05340.0029404,94013.5284.420.03760.0014200,8416.7091.120.03180.0010143,6254.7995.910.02650.000799,8433.3399.250.01260.000222,5860.75100
3、.001998年以来我国经济出现了内需不足的情况,优化居合计0.02112,996,014100.00民消费结构、扩大消费需求已成为促进经济增长的突出问题。各地居民消费结构上存在很大差异,这导致了新的诸如为保证对应分析的有效性,本文以我国19个非西部省产业结构和产品结构上的问题。因此,对区域消费结构问题市的样本观测值为主体研究对象,而将西部12个省市的样的研究无论是对宏观经济调控,还是对微观企业生产,都有本观察值作为附加部分来处理。资料来源于2005年的《中重要的意义。本文在介绍对应分析方法原理及步骤的基础国统计年鉴》,根据国家统计局的统计口径,选择反映城镇居上,以20
4、04年度我国区域城镇居民人均消费支出数据为基民消费结构的8个指标:食品、衣着、家庭设备用品及服务、础,应用对应分析方法并结合系统聚类和关联性分析思想,医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务、居住支出、其它商品探讨我国区域城镇居民消费结构的特征,以期为政府部门和服务。全部分析过程借助SAS程序语言在计算机上运算和企业的相关决策行为提供证据支持。完成。首先,程序运行结果将给出规格化的概率矩阵P,计算Z一、对应分析方法的基本原理矩阵从而得出变量协方差矩阵,(矩阵P和A略)。从矩阵P对应分析是由法国统计学家Benzcri(1973)在R型因子可见:各区域的食品支出项的合计远高于其它
5、项合计,文教分析和Q型因子分析的基础上所提出的一种多元统计分析娱乐及服务项的合计次之,交通通讯再次之,其它商品和服方法。利用对应分析可以找出R型与Q型因子分析的内在务最低。上海市8项消费合计支出最高,北京、广东和浙江联系,并由R型因子分析结果方便地得到Q型的分析结次之;河南省8项消费合计支出最低。果,从而克服做Q型因子分析样品容量较大时计算上的困其次,SAS程序执行R型与Q型因子分析的运算。表1难。同时,对应分析把R型与Q型因子分析两者统一起来,·16·统计教育2007年第2期为惯量和卡方统计量的分解表,反映了R型因子分析中交通通讯、文教娱乐及服务三方面的支出比例较高;
6、安徽、协方差矩阵A的特征值及贡献率。由于前三个特征根的重庆、福建、广西、贵州、海南、江苏、江西、四川、西藏和云累计贡献率已达84.42%,说明用前三个公因子基本能代南则属第三类,特点是在食品支出、其它商品和服务支出表原始指标,其中的第一公因子(Dim1)占42.31%,第二公两方面的比例高于其他区域。按照这一分类标准,对三类因子(Dim2)占28.59%,第三公因子(Dim3)占13.52%。R型区域的总消费水平进行描述性统计分析显示:第一类区域与Q型因子的载荷系数如表2所示。从该表可见,公因子城镇居民总消费结构平均为6166元,标准差818元,反映Dim1主要综合了衣
7、着、医疗保健、交通通讯等三方面的支了目前我国的中等消费水平;第二类区域城镇居民总消费出,并且对这些指标具有较大的方差贡献;Dim2则主要综结构平均为10609元,标准差2264,反映了当前较高的消合了交通通讯、文教娱乐及服务、食品等三方面支出,并且费水平;第三类区域平均为6710元,标准差1101,反映了方差贡献相对较大;而Dim3综合了医疗保健和居住这两中等与偏高的消费水平。方面的支出。表2显示,因子轴Dim1上,衣着、医疗保健和居住支最后,进行变量和样本分类。为了能对因子载荷图进出项的载荷系数为正,而其他支出项的载荷系数为负。与行有效
