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时间:2019-03-08
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1、中图分类号——UDC硕士学位论文学校代码!Q53呈密级公珏城镇居民消费影响因素及区域间差异分析Researchontheinfluencingfactorsof岳banresidents。consumptionanOmterreKlonai01nerences.●'●'■』’,’作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:副指导教师:——‘—‘,,向乐数量经济学居民消费数学与统计学院尹清非答辩委员会主席驾堑_中南大学2013年5月原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中
2、特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名:整曼:日期:进年上月』日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并
3、通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:纽导师筝名桦日期:韭年羔月丛白城镇居民消费影响因素及区域间差异分析摘要:根据国家统计局数据,2012年我国国内生产总值(GDP)增长7.8%,其中,消费对GDP增长贡献51.8%【5】。消费作为国民经济“三驾马车”之一,对国民经济增长有着重要影响。本文应用了一系列经典消费函数模型对城镇居民消费影响因素进行了分析,并对我国区域间城镇居民消费差异进行了研究。首先,应用经典消费函数模型,对1990.2011年我国城镇居民消费的影响因素进行了分析。对不同消费函数间的差异进行了比较,发现收入依然是影响的消费的主要因
4、素。引入利率和收入不确定性对消费的影响,分析消费和收入在时间序列上的异变情况,发现在2000年和2004年这两个时间点上存在异变,解释异变的原因。其次,在前面分析消费影响因素的基础上,通过聚类分析来比较我国区域间城镇居民消费差异,对比地区间消费差异变化。由于政治、经济、文化的不同,我国城镇居民消费呈现出了由经济发达的东部到经济欠发达的西部的地域性变化,经济发展程度相近的地区表现出了较高的消费相似性。最后,应用平行数据模型再次对我国区域间城镇居民消费差异进行分析。分析发现自发性消费最高的前三个地区是浙江、江苏、北京;最低的是新疆、黑龙江、内蒙古;边
5、际消费倾向较高的是新疆、广东和江苏,全国城镇居民平均边际消费倾向是0.64。综合模型得出的结论给出增加居民消费,促进经济发展的建议。关键词:消费;区域差异;聚类分析;平行数据模型(PanelData)分类号:F224.0ⅡResearchontheinfluencingfactorsofurbanresidentsconsumptionandinterregionaldifferencesAbstract:BasedonthedatafromtheNationalBureauofStatistics.in2012,theChinasgrossdo
6、mesticproduct(GDP)havegrownmorethan7.8%thenlastyear,andconsumptioncontributesmorethan51.8%inthisgrowth.Consumptionasoneofthe”troika”tothenationaleconomy,hasanimportantimpactonnationaleconomicgrowth.Thispaperusesaseriesofclassicconsumptionfunctionmodeltoanalyzeurbanresidents’c
7、onsumptioninfluencingfactorsandresearchtheconsumptionofurballresidentsinChina'sinterregionaldifferences.First,weusetheconsumptionfunctionmodeltoanalyzetheinfluencingfactorsofChina'surballresidents’consumptionin1990-2011.Comparethedifferencesofconsumptionfunctions.foundthatinc
8、omeiSstillthemainimpactfactorofconsumption.Introduceratesandincomeun
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