中国城镇居民消费区域差异的因素分析 毕业论文

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1、本科毕业论本科生毕业论文中国城镇居民消费区域差异的因素分析China'surbanresidents'consumptionfactorsanalysisofregionaldifferences学院：理学院专业：统计学姓名：学号：指导教师：职称：论文提交日期：二Ο一三年六月摘要最近几年，中国城镇居民的消费水平和消费结构发生了很大的变化，具体表现为：城镇居民的消费水平有了较大幅度的提高；食品消费仍占有很大比重，但恩格尔系数下降；发展性和享受性消费比重提高；服务性消费的需求不断上升；城镇居民家庭的教育投入增长迅速，文化消费增长却依然缓慢

2、，比重过小等等。物价的疯涨更是充斥着每一位中国老百姓的心。由于我国幅员辽阔，各省、市、自治区之间的资源禀赋和经济发展水平不同，城镇居民消费水平与结构地区差异较为明显。为了更好地分析各地区农村居民人均纯收入及其影响因素的不同，本文采用，利用因子分析和聚类分析对全国31个省、市、自治区进行分类，进一步分析我国城镇居民的消费结构差异及其原因。因此，该研究对于把握城镇居民的消费结构的发展方向，进一步对于于我国政府的宏观调控，具有重要的现实意义。关键词：城镇居民消费结构地区差异因子分析系统聚类法China'surbanresidents'con

3、sumptionfactorsanalysisofregionaldifferencesAbstractInrecentyears,China'surbanresidentsconsumptionlevelandconsumptionstructure,greatchangeshavetakenplace,embodiedin:theconsumptionlevelofurbanresidentshasimprovedsignificantly;Foodconsumptionisstilloccupyalargeproportion,

4、buttheengel'scoefficientdecrease;Developingandimprovingsexconsumptionratio;Increasingdemandforserviceconsumption;Educationinvestmenttotherapidgrowthofthecultureofurbanhouseholdsconsumptiongrowthisstillslow,theweightistoosmall,andsoon.PriceriseisfilledwithheartofeveryChi

5、nesepeople.Becauseourcountryisalargecountry,theprovinces,municipalitiesandautonomousregionsresourcesendowmentandeconomicdevelopmentlevelisdifferent,betweentheurbanresidentsconsumptionlevelandstructure,regionaldifferencesareobvious.Inordertobetteranalysisofregionalpercap

6、itanetincomeofruralresidentsanditsinfluencingfactors,inthispaper,usingfactoranalysisandclusteranalysistoclassifythenational31provinces,municipalitiesandautonomousregions,andfurtheranalysisofChina'surbanresidentsconsumptionstructuredifferenceanditsreason.Therefore,theres

7、earchforthedirectionoftheconsumptionstructureofurbanresidents,furthertothegovernment'smacroeconomicregulationandcontrolinourcountry,haveimportantpracticalsignificanceKeywords:UrbanresidentsconsumptionstructureRegionaldifferencesFactoranalysisSystemclusteringmethod目录1引言1

8、1.1研究的背景及意义11.2本文的研究方法11.3数据来源22因子分析22.1因子分析的基本原理22.2因子分析KMO检验32.3因子分析共同度32.4因子分析的总方差解释42.5因子碎石图42.6因子载荷矩阵52.7