城镇居民消费差异的区域性偏好研究

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1、城镇居民消费差异的区域性偏好研究：本文利用2009年武威市县域消费数据对城镇居民的消费偏好进行分析，城镇居民对各类商品消费具有明显的区域性偏好。城镇居民对食品、衣着消费存在县域间存在较弱的相互影响。同时，一些县域还形成局部的对分类商品消费具有区域性偏好的群体。　　关键词：消费；区域；偏好　　　　一、研究方法与样本　　空间关联分析建立在空间单元具有普遍联系的基础之上。我们把研究对象与地理坐标相对应，形成具有区位特征的空间单元。通常认为两个空间单元的距离越近，它们之间的关联性越强，表现为属性值的正相关或负相关。如果是正相关，则表明属性值高与高相聚、低与低相连；若为负相关，则高低相错、交叉排列。测度

2、属性值空间关联的指标可分局部性指数与全局指数两类，其中最常用的是全局性Moran'sI指数和局部性Moran'sI指数。　　（一）全局型Moran'sI计算方式，是基于统计学相关系数的共变量（covariance）关系推算得来。一般而言，统计学上的变异数与共变量皆是用于数值数据改变程度的度量工具。　　全局型的Moran'sI的公式如下：　　依照以上步骤计算出的Moran'sI值结果一定介于-1到1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且值越大表示空间分布的相关性越大，即空间上有聚集分布的现象(如图1)。反之，值越小代表示空间分布相关性小，而当值趋于0时，即代表此时空间分布呈现随机分布的情形。　

3、　图1空间自相关正负结果示意图　　对I值进行显著性检定时，在5%显著水平下，Z(I)大于1.96时，表示研究范围内某现象的分布有显著的关联性，亦即范围内存有空间单元彼此的空间自相关性。而Z(I)若介于1.96与-1.96之间，则表示研究范围内某现象的分布的关联性不明显，空间自相关性亦较弱。此外，若Z(I)若小于-1.96时，则表示研究范围内某现象的分布呈现负的空间自相关性。　　2.局部Moran'sI指数　　Anselin(1995)提出的局部空间相关性度量指标，其中符号含义与全局Moran'sI指数相同，因局部Moran'sI指数由全局指数各分量的n倍定义，取值可以超出-1与1间的范围。该指

4、标形成的正态分布统计量表明相邻单元值的彼此关联情况，可以揭示空间聚集的重要关联点。　　(二)样本选取　　在下面的分析中，我们以武威市三县一区作为空间单元，按县域的地理相邻确定空间相邻的结构矩阵，以2009年县域城镇居民的消费与收入的比率、3大消费各自占总消费的比率为属性值，这些比率均由2009年统计数据的城镇居民家庭的人均数经简单计算得到。　　二、城镇居民消费的区域性特征　　我们把城镇居民家庭人均消费性支出与可支配收入的比率记为消费率，以反映城镇居民的总体消费水平。　　（一）城镇居民的消费率　　城镇居民消费率可以从整体上反映城镇居民生活消费水平。以城镇居民的消费率作为属性值，可以获得相应的全局

5、Moran'sI指数和局部Moran'sI指数，计算的结果列于表l。　　城镇居民消费率的全局Moran'sI指数表明，4个县域的城镇居民消费率都在整体上呈现随机分布特征，总体不具有显著的空间关联。从局部Moran'sI指数计算的结果可以发现，尽管城镇居民的消费率总体上没有显著的空间关联，但存在局部显著的空间关联点。城镇居民消费率方面，凉州区、天祝县的城镇居民更愿意把收入用于投资或储蓄；民勤县、古浪县的城镇居民则更喜欢消费；凉州区、天祝县的人均可支配收入比其它两县高，而消费率低于两县，说明4个县城镇居民整体消费需求不高，缺乏消费潜力。生产的目的是为了更好地满足人们日益增长的物质文化需求，而消费与

6、生产的良性互动是实现社会经济可持续发展的重要前提。　　（二）城镇居民的食品消费　　恩格尔系数是联合国用于评判居民生活水平的重要指标。按联合国粮农组织的标准，我国城镇居民则总体处于富裕水平。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60％为贫穷；50％-60%为温饱；40％-50%为小康；30％-40%属于相对富裕；20％-30%为富裕；20％以下为极其富裕。按照此标准，天祝县处于小康，其余三县处于相对富裕水平，但是恩格尔系数并不是测度经济转型期中国城镇居民生活水平的稳健指标，如2009年天祝县城镇人均纯收入高于民勤县1091元，达9071元

7、，但其恩格尔系数比民勤县高出15.98个百分点，这并不是因为民勤县城镇居民偏好储蓄或投资，实际上民勤县城镇居民当年的消费率高达92.58％，高出天祝县9.72个百分点。因此预防性储蓄并不能解释民勤县城镇居民的低恩格尔系数现象，用区域性偏好来说明显然更为合适。　　全局Moran'sI指数的计算结果表明(参见表2)，县域城镇居民食品消费具有较弱的空间相关性，总体上不存在分布的随机性特征，表明县域饮食文