放射性肺炎预测因素的相关性分析

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1、放射性肺炎预测因素的相关性研究常用英文缩写及中英文对照英文缩写TGF-[1RP珊DVH刑ECMPIELISA常用英文缩写及中英文对照英文全称中文全称Transforminggrouthfactor-beta转化生长因子BRadiationpneumonia放射性肺炎治疗计划系统剂量体积直方图Planningtargetvolume计划靶区ExtracellularmatrixPredictiOilindexEnzymelinkedimmunosorbentassay细胞外基质预测指数酶联免疫吸附分析苏州大学

2、学位论文独创性声明及使用授权声明学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。研究生签名：陛耋望日期：趔』：!!：!!学位论文使用授权声明苏州大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、清华大学论文合作部、中国社科院文献信息情报中

3、心有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权苏州大学学位办办理。研究生签名：至叁基!笺Et导师签名：l翟站日期：趟i：!!：!!：期：枷6：【!：!，放射性肺炎预测因素的相关性研究前言刖吾放射性肺炎是胸部肿瘤放疗最常见的并发症之一。由于治疗时线种选择不当，放射容积过大，使用剂量不当的原因，加之患者个体放射敏

4、感性的差异，使放射性肺炎的发生率较高，有作者报道为30．37％f1121。如果包含有影像学等症象而且无明显I临床表现者，这一比例可高达39．95％(平均73％)【11。严重的放射性肺炎影响生活质量，甚至有生命危险，因此如何利用临床资料和实验室指标来前瞻性地预测放射性肺炎发生概率及程度，决定治疗方案，从而指导I临床治疗，减少和早期阻断放射性肺损伤的发生是我们研究的目的。放射性肺损伤由放射性肺炎和放射性纤维化两部分组成。肺纤维化可以伴随放射性肺炎发生，也可能单独发生。特别是放射治疗合并化疗时其发生的可能性更大。

5、一个理想的放射治疗计划，要求对肿瘤有最大的控制率而对周围正常组织产生最小并发症，因此，要在不同的治疗方案中优选出好的计划，就必须找到可以预测正常组织放疗并发症概率的参数或方法。肺组织对放射线敏感，是限制胸部肿瘤放疗剂量提高的主要器官之一。如果能找到某些参数或方法预测放射性肺炎概率，将有助于胸部肿瘤放疗方案的优选。近年来，re#l-许多学者认为剂量体积直方[](mq--0的有关参数评估放射性肺炎具有重要意义【3】，V20为受到20Gy以上剂量照射的肺体积占全肺总体积的百分数，是DVH中的一个点，其优点为方法简

6、单，是优化方案放射性肺炎预测因素的相关性研究前言时最常用指标。随着分子生物学不断深入研究，发现TGF一[31是放射性纤维化形成的关键环节，在肺部放疗中，血清TGF．B1水平的变化是发生放射性肺炎危险性的一个预测指标[41，这些文献仅考虑单一因素的作用，但肺的放射损伤是一个十分复杂的过程，不能仅仅用照射剂量和照射体积等因素来解释，还应当包括不同个体的基础肺功能(PFTs)和对放射线的敏感性等其它生物学因素，需要作多因素分析。因此，可以预见在放射物理参数中加入生物学因子(TGF一]31)及个体因素(PFTs)将

7、有助于提高预测结果的能力，因此成为目前研究的热点。目前国内外尚未见将生物学因子TGF．[31及个体基础肺功能(PETs)与放射物理因素V20三者有机结合起来预测放射性肺炎的发生；因此，本课题前瞻性研究TGF．131、V20及肺功能与放射性肺炎的关系，建立放射性肺炎预测指数模型，旨在找到可以预测放射性肺炎发生概率的相关因素，建立放射性肺炎预测指数模型，利用该模型可在决定某种放疗方案时前瞻性地预测放射性肺炎发生概率及程度，从而事先调整治疗方案，指导I临床治疗，减少放射性肺炎的发生。本课题如果成功则能够达到国内外

8、先进水平，并能够有效减少放射性损伤，提高放疗效果，提高生存质量，带来巨大的社会经济效益。放射性肺炎预测因素的相关性研究第一部分转化生长因子pl预测放射性肺炎临床初探放射性肺炎是胸部肿瘤放疗最常见的并发症之一，限制了肿瘤照射剂量的提高，从而导致治疗的失败，近来随着癌症治疗后正常组织损伤发生的分子生物学机理的逐渐明确，转化生长因子，l(mF-p1)已被发现是多种病理条件(包括放疗和化疗后的过度纤维化)下组织损害的一个