基于博弈分析的电动汽车供应链中定价和推广策略研究

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1、中图分类号：F224论文编号：102870913-S059学科分类号：120100硕士学位论文基于博弈分析的电动汽车供应链中定价和推广策略研究研究生姓名陈慧斌学科、专业管理科学与工程研究方向物流与供应链管理指导教师李帮义教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一二年十二月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomics&ManagementResearchofGameAnalysiselectricvehiclesupplychainpricingandpromotionst

2、rategiesAThesisinManagementScienceandEngineeringbyChenHuibinAdvisedbyProfessorLiBangyiSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementOctober,2012承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权

3、南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日期：南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着社会经济的快速发展，生活水平的不断提高，人类为此付出了沉重的生态环境代价。保护自然环境、维护生态平衡，坚持可持续的循环经济发展模式已成为社会各界的共识，其普及和推广问题也成了学术界研究的热点话题。本文在充分借鉴前人的研究基础上，运用低碳经济中的供应链管理理论，结合博弈分析方法探讨了电动汽车的定价和推广策略。本文首先阐述了国内外关于供应链及其管理的研究现状，以及低碳供应链的发展和定价

4、研究概况，作为本文的理论基础；其次，以电动汽车及其供应链为研究对象阐述现阶段电动汽车的发展特点和定价要素，突出了政府补贴在供应链定价关系中的重要性；再者，运用博弈分析方法构建了基于政府补贴-企业定价-消费者绿色偏好的博弈模型，讨论了政府以社会福利最大化前提下分别补贴企业和补贴消费者两种情形下的不同策略；最后应用研究结论从宏观层面提出了电动汽车推广策略的合理建议，提出政府补贴机制的进一步优化在电动汽车推广中的重要性。本文的创新点在于，构建了以政府补贴为主导，以社会效益最大为前提的政府-企业-消费者三方博弈关系模型，讨论了政府补贴对象分别为消费者和企业时的不同政策影响。在讨论对消费者进行补贴时，

5、考虑了制造商和零售商合作与非合作情形下不同的政策效用；在讨论对汽车制造商进行补贴时，考虑了消费者对产品绿色偏好差异对政府补贴政策的影响，并在此基础上运用逆向归纳法分别求得市场中消费者的偏好需求、制造商的最优生产策略以及最大化社会效益的政府补贴政策。通过模型的求解和算例验证，得到了政府补贴政策制定的相关影响因素，为电动汽车推广策略的进一步完善提供有效的参考依据。关键词：博弈分析，电动汽车，供应链定价，政府补贴I基于博弈分析的电动汽车供应链中定价和推广策略研究ABSTRACTWiththerapidsocio-economicdevelopmentofthecontinuousimproveme

6、ntoflivingstandards,humanbeingshavetopayaheavyecologicalenvironmentalcosts.Protectionofthenaturalenvironmentandmaintainingecologicalbalance,andtoadheretothesustainabledevelopmentofcirculareconomymodehasbecometheconsensusofthecommunity,itspopularizationandpromotionhasbecomeahottopicofacademicresearc

7、h.Fullydrawonthebasisofpreviousstudiesontheuseofalow-carboneconomyinthesupplychainmanagementtheory,bindingGameAnalysisMethodofpricingandpromotionstrategiesofelectricvehicles.Thispaperdescribestheresearchsta