基于层次分析法的c2c电子商务信用评价模型研究

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1、长春理工大学硕士学位论文基于层次分析法的C2C电子商务信用评价模型研究姓名:周敏申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:康晶2012-03摘要随着现代信息网络的发展与完善,电子商务经历萌芽、探索到调整的过程后,在全球范围内快速发展起来。在电子商务中普及最快、应用最广泛、发展最受关注的是C2C电子商务网站。但是由于C2C电子商务交易人数多,次数频繁,对交易主体的信用评价次数多,使得C2C电子商务信用环境差,引发了信用问题,阻碍了电子商务健康发展。随着互联网和电子商务技术的不断发展,C2C网上购物在中国的普及程度越来越高,并且逐步形成了一套简单的信用

2、评价模型,虽然在一定程度上有效保证了网络交易的安全性,但仍然存在一些缺陷和漏洞,到目前为止尚未形成有效的信用评价模型。因此,中国C2C电子商务信用评价体系仍然有待于进一步完善,如何完善合理规范的信用评价成为现今研究的重要课题。本文在大量查阅国内外相关文献的基础上,对国内外C2C电子商务信用评价理论的相关研究进行了综述。通过分析现有的信用评价的现状,对比主流C2C电子商务网站信用评价模型,找出信用评价模型存在的问题与不足。运用层次分析法构建了信用评价指标体系,考虑交易金额、买家信用等因素,给出了改进的信用评价模型,并通过实例验证了改进后的模型的可靠性和适用

3、性。通过实证研究表明,在电子商务环境中使用改进后的信用评价模型,降低了交易中的不实评价对诚信交易主体的影响,约束了各买卖双方的交易行为,保证了C2C电子商务的健康规范发展。因此,本研究可为中国信用评价发展提供一些有益的借鉴和参考。关键词:G2G电子商务层次分析法信用评价指标信用评价模型ABSTRACTWiththedevelopmentandimprovementofmodeminformationnetworkstechnology,e·commercerapidlydevelopedonaglobalscalethroughgermination,e

4、xploration,adjustment.C2Ce-commercesiteisthemostpopular,themostwidelyusedmodeine—commerce.However,duetoincreasingnumberofC2Ce-commercetransactionsandlargenumberoftransactionsofthemaincreditevaluation,theC2Ce-commercehasbeenmadepoorcreditenvironmentandcausedcreditproblems,hinderin

5、gthehealthydevelopmentofe—commerce.Withtheevolvementofintemettechnology,C2Conlineshoppinginchinaisbecomingmorepopularthanbeforeandgraduallyformedasimplesetofcreditevalual:ionmodel.Althoughitguaranteesthesecurityofonlinetransactionstosomeextent,therearestillsomedeficienciesandshor

6、tcomingstobefurtherimproved.Tosumup,thisissue,howtoestablishasoundandreasonablestandardcreditevaluationmodelhasbecomeanimportantresearchtopictoday.Inthispaper,theauthoranalysisofthetheoryresearchofC2Ce-commercecreditevaluationinthewayofaccessingtorelevantliterature.Then,byanalyzi

7、ngthestatusoftheexistingcreditrating,throughcomparedtomainstreamcreditevaluationmodelC2Ce-commercesite,Iidentifythecreditevaluationmodeltheproblemsandshortcomings.Finally,Iusetheanalytichierarchyprocesstobuildacreditevaluationindexsystemwhichconsideringtheamountofthetransaction,b

8、uyercreditandotherfactors.Igiveanimprove

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