基于sem的快餐店顾客口碑传播模型研究

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1、合肥工业大学硕士学位论文基于SEM的快餐店顾客口碑传播模型研究姓名:杜培申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:钟金宏201204基于SEM的快餐店顾客口碑传播模型研究摘要目前,随着人们对食品安全以及营养健康等方面要求的进一步提高,快餐企业面临新的发展机遇和挑战。如何以最经济、最有效的手段提升自身影响力和赢得更多的客广,已成为快餐企业均亟需解决的问题。便捷的快餐是上班族和人们外出的首选,顾客口碑传播对其影响很大。本文应用结构方程模型(SEM)研究了快餐店顾客El碑传播问题。首先,木文概括了口碑、口碑传播和SEM等方面的研究现状及存在问题;简介了顾客感知质量、感知价值、

2、满意度、忠诚度和口碑传播等相关理论。其次,在文献分析和实际调研的基础上,以顾客感知质量、感知价值、满意度、忠诚度和口碑传播为潜变量建立了模型结构架构,给出了模型的相关假设。再次,为了使分析具体方便,恰合实际问题,对每个潜变量分别建立了二级指标和三级观测点,具体的二级指标如下:产品、服务和用餐环境;功能性价值、情感性价值和社会性价值;总体满意度、与期望相比满意度和与理想相比满意度:态度忠诚和行为忠诚;传播意愿和传播方式。最后,通过对A省的一家典型的本地快餐连锁企业的问卷调查获取实证所需数据,借助AMOS软件对提出的模型进行了实证分析,得到了模型中各潜变量间、潜变量与其观测变量间

3、的因果关系及关系的强度;通过与企业实际情况的比较,发现所提模型的分析结果符合企业实际,表明了该模型是有效的。本文的研究成果可以作为该企业的市场营销和策划的重要依据,也可以成为客户关系管理部门决策的参考。关键词:结构方程模型;快餐店;口碑传播:满意度ResearchonCustomerWord.of-mouthCommunicationModelforFast-foodStoresBasedonSEMAbstractAtpresent,thefastfoodhasbeenfacednewchanceandchallengewiththehigherrequirementsoft

4、hefoodsafetyandnutritionhealthetc.Theurgentproblemtobesolvedishowtopromotetheirinfluenceandpossessmorecustomerswiththemosteconomicandeffectivemethods.Theconvenientfastfoodhasbecomethefirstchoiceforwhite—collarworkersandpeoplewhogetout;customerword.of-mouthcommunicationhasthegreatinfluenceon

5、it.Thispaperstudiesthecustomerword—of-mouthcommunicationthroughStructureEquationModel(SEM).Firstly,thispapersummarizesthestatusresearchandexistingproblemsofWord—of-mouth,Word—of-mouthCommunicationandSEMetc,andthengivesanoutlineofrelatedtheoryofthecustomerperceivedquality,perceivedvalue,sati

6、sfaction,loyaltyandword—of-mouthcommunication.Secondly,modelstructureandrelatedassumptionswiththelatentvariablesofthecustomerperceivedquality,perceivedvalue,satisfaction,loyaltyandword—of-mouthcommunicationarebuiltbasedontheliteratureanalysisandtheactualinvestigation.Thirdly,thesecondleveli

7、ndicatorsandthethirdlevelobservationpointsarebuiltforlatentvariablesinordertomaketheanalysismorespecificandsuitablefortheactualproblem.Specificsecondlevelindicatorsareasfollows:product,serviceanddiningenvironment;functionalvalue,emotionalvalueandsocialva

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