利率和房地产市场互动关系实证研究

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1、利率和房地产市场互动关系实证研究【摘要】伴随着市场经济建设的不断推进，我国房地产价格和开发投资速度一直居高不下，房地产业作为国民经济的支柱产业，它的高速发展成就了我国经济进入21世纪近10年的繁荣。但同时值得注意的是，房地产业作为资金密集型产业，较高的财务杠杆使得房地产业也是风险集聚型产业。因此，加强房地产业的调控是政府宏观调控的重要内容之一，而利率又是宏观经济调控中货币政策调控的重要手段，因此研究利率与房地产开发之间的关系显得尤为重要。本文选取2000年〜2013年的数据，来检验房地产市场与利率之间的互动关系。【关键词】利率房地产开发综合景气指数协整分析Grang

2、er因果检验一、理论基础（一）现代金融学理论基础按照现代金融学理论，利率是资金的价格，它不仅反映了资金市场的供求关系，也可调节资金的供求关系，受到物价水平、经济周期和预期的影响，利率作为外部因素对房地产经济运行有一定的影响。（二）房地产经济学理论基础我国金融市场的房地产融资主要以间接融资（银行信贷）为主，因此房地产业的融资成本直接受银行信贷利率的影响。当国家采取较宽松的货币政策社会流动性充足时，货币供给增加，贷款利率下降，使用资金的成本也随之下降，使得房地产开放加速，房产供给增加，房地产价格下降。二、统计方法（一）数据的单整检验时间序列的不稳定性所导致的伪回归现象会

3、使检验结果出现偏差。对时间序列进行单位根检验可有确定各序列的平稳性和单整阶数。单位根检验主要包括：DF检验、ADF检验、PP检验等。本文采用ADF检验方法。ADF检验的原假设是Ho：要检验的过程有单位根，不平稳。备择假设是H1：要检验的过程是平稳过程。若ADF值大于临界值，则接受Ho；相反，则拒绝Ho。（二）协整分析Granger因果关系检验的前提是要进行协整检验。由于本文有两个变量，故选用EG两步法进行协整检验。本文先对一阶平稳时间序列Xt、Yt做最小二乘回归，得到OLS法的估计量，再用ADF检验估计残差序列是否构成平稳过程，若残差序列稳定，则Xt、Yt之间存在协

4、整关系，反之，则Xt、Yt间不存在协整关系。（三）Granger因果检验判断变量之间是否存在因果关系的重要前提是确定变量的时间序列平稳并且变量之间存在协整关系，即可分析变量之间的因果关系。Granger主要考察x是否会导致y,同时考察x能够在多大程度上解释y,为了提高x解释y的程度，我们可以加入x的滞后值进入原模型。三、统计数据本文中，利率选取金融机构一年期人民币贷款基准利率。房地产市场以房地产开发综合景气指数（即国房景气指数是反映房地产市场景气变化趋势和程度的综合指数）作为其衡量指标，用F表示。以上序列变量都取对数，生成对数序列用LOGF和LOGR表示。基本模型为

5、：LOGFt二LOGRt+C。样本数据期间为2000年1月至2013年12月，金融机构一年期人民币贷款基准利率来自中国人民银行网站，房地产开发综合景气指数来自国研网。四、实证分析（一）数据的单整检验首先，对LOGF和LOGR进行数据的单整检验，检验结果如表1：表1单整检验通过对LOGF和LOGR的时间序列样本数据进行单整检验发现，LOGF和LOGR均是不平稳时间序列；而将LOGF和LOGR进行一阶差分后作单整检验，可知ALOGF和ALOGR是平稳序列,并结合D.W.值判定序列相关性，四个序列LOGF、LOGR、△LOGF、ALOGR的D-W值均接近2,可认为这四个序

6、列都是非自相关的。所以LOGF和LOGR均是1阶单整时间序列。（二）协整分析对LOGF和LOGR进行回归得：LOGFt=l.944714-0.042220L0GRt①-4.350647其中n=142,k=l,DW=O.093870,所以该残差项具有一阶正的自相关，且R2=0.119099,修正的R2二0.112807,说明LOGR对LOGF的解释能力只有11.9%线性拟合度很不好。考虑在模型中加入一阶滞后项，得LOGF与LOGR的分布滞后模型，进行回归得到：LOGFt=O.138930+0.925601L0GFt-l+0.036338L0GRt-0.043245L0

7、GRt-l3.05415339.927232.744960-3.286325其中n=141（调整后），k=l,DW=1.597595接近2,可认为该残差项不具有自相关，且R2=0.937744,线性拟合度相当好。F统计量的P值=0.000