2012-2013-2应用统计b卷评分标准

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1、诚信应考考出水平考出风格浙江大学城市学院2012—2013学年第二学期期末考试试卷《应用统计》（B卷）开课单位：商学院；考试形式：闭卷；考试时间：2012年7月_1日；所需时间:120分钟允许使用计算器题序—P4总分得分评卷人H-.选择题（本大题共_20—题，每题_1_分，共_20_分。）将选择题的正确答案填入下表12345678910ADCAAADCBC11121314151617181920BDBADDBBDA1.根据所使用的计量尺度不同，统计数据可分为（）oA、分类数据、顺序数据和数值型数据B、观测数据和试验数据C、截面数据和时间序列数据D、数值型数据和试验数据2.

2、雷达图的主要用途是（）。A、反映一个样本或总体的结构B、比较多个总体的构成C、反映一组数据的分布D、比较多个样本的相似性3.如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差Z内的数据大约冇（）oA、68%B、90%C、95%D、99%4・从均值为200、标准差为50的总体屮，抽出n二100的简单随机样本，川样本均值估计总体均值U,则的期望值和标准差分别为（）oA、200,5B、200,20C、200,0.5D、200,255.95%的置信水平是指（）。A、总体参数落在一•个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C、

3、在用同样方法构造的总体参数的多个区间屮，包含总体参数的区间比例为95%D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间小，包含总体参数的区间比例为5%6.在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（）oA、越显著B、越不显著C、越真实D、越不真实7.在下面的假定中，不属于方差分析中的假定是（）oA、每个总体都服从正态分布B、各总体的方差相等C、观测值是独立的D、各总体的方差等于零&在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（）oA、一个样本观测值之间谋差的人小B、全部观测值误差的大小C、各个样本均值之间谋差的人小D、各个样木方差之间课差的人小9.

4、在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（）oA、总体线性关系的显著性B、各回归系数的显箸性C、样本线性关系的显著性D、Ho：Pi=02=-=3k=O10.与直方图相比，茎叶图的主耍特点是（）oA、能准确展示数据的分布B、不能详细观察数据的分布C、保留了原始数据的信息D、更适合描述分类数据11.某商场某种商品在2011年逐力的销售量分別为：68、73、66、76、86、74、63、90、65、89、87、81,用简单移动平均法（步长为3）预测2012年1月份销售量是（）。A、76.5B、85.67C、86D、8&6712.在某行业中随机抽取15名员工，得到它们的月收入（单位

5、：元）和性别的数据。其中用1表示男性，0表示女性，用刀收入作因变量，性别作自变量进行回归，得到的回归方程为y=2590+475xo这里的回归系数A"75表示（）。A、女性员工的刀平均收入是475元B、男性员工的月平均收入是475元C、女性员工的月平均收入比男性员工的月平均收入多475元D、男性员工的月平均收入比女性员工的月平均收入多475元9.指数曲线适合于预测（）oA、各期观察值按一定的常数增加或减少的序列B、各期观察值按一定的增怏率增氏或衰减的序列C、具有线性趋势的序列D、具有随机波动的序列10.列联分析是分析（）间的关系。A、分类变量和分类变量B、数值型变量和分类变

6、量C、数值型变量和数值型变量D、分类变量和顺序变量11.一个3X3列联表，列联表总频数n=300,统计^^2=38.9,则列联相关系数C为（）A、0.36B、0.39C、0.25D、0.3412.将某企业职工的月收入依次分为3000元以下、3000^4000元、4000~5000元、5000^6000元、6000元以上儿个组。最后一组的组中值近似为（）oA、5000B、7500C、5500D、650013.下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的（）oA.y=21+17X,r=0.79y=29-0.5X,一0.85C、P二-10+2X,r=0.78D、Y=5-3X,r=-0

7、.6914.单因素方差分析的备择假设应该是（）oA、"l=“2=“3==ArB、■不全相等C、“2,“3,……，“全不相等D、山丰皿丰山丰……15.如果偏态系数大于0,则表明数据的分布是（）oA、非对称的B、对称的C、左偏的D、右偏的16.在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（）0A、两个或两个以上自变量彼此相关B、两个或两个以上自变量彼此无关C、因变量与一个白变量相关D、因变量与两个或两个以上H变量相关H二.简答题（本大题共4题，每题5分,共20分。）1、指出下列变最的类型：（1）汽车销售量；（2）产品等级;（3）到某地出