11-12-2应用统计a卷评分标准

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1、年级：_____________专业：_____________________班级：_________________学号：_______________姓名：__________________…………………………………………………………..装………………….订…………………..线………………………………………………………诚信应考考出水平考出风格浙江大学城市学院2011—2012学年第二学期期末考试试卷《应用统计》（A卷评分标准）开课单位：商学院；考试形式：闭卷；考试时间：2012_年6_月_8日；所需时间：12

2、0分钟允许使用计算器题序一二三四总分得分评卷人得分一．选择题(本大题共__20__题，每题__1__分，共__20___分。)将选择题的正确答案填入下表12345678910ADCCBCDABD11121314151617181920BDACDBBDCB1、简单随机抽样的特点是（）。A、使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中B.、在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中C、先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中D、能保证样本中的元素在总体中均匀分布2、某电讯部门随机抽取1

3、000个手机用户，得到每周通话的平均时间是80分钟，标准差是10分钟。假定手机用户的通话时间为不对称分布，可以判断通话时间在60分钟到100分钟之间的人数至少占（）。A、95%B、89％C、68％D、75％3、下列有关样本方差的公式，描述正确的是：()A、B、7C、D、4、与直方图相比，茎叶图的主要特点是（）。A、能准确展示数据的分布B、不能详细观察数据的分布C、保留了原始数据的信息D、更适合描述分类数据5、在某班随机抽取10名学生，期末数学课程的考试分数分别为：68、73、66、76、86、74、63、90、65、

4、89，该班考试分数25%和75%位置上的分位数分别是（）。A、65和76B、65.5和75C、65.25和75.5D、65和746、从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（）。差异源SSdfMSF组间7.5017.5B组内26.411A总计33.912A、2.4和7.5B、290.4和38.7C、2.4和3.1D、2.4和0.37、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中，组间平方和（）。A、只包含随机误差B、只包含水平误差C、既包含随机

5、误差，也包含总误差D、既包含随机误差，也包含水平误差8、在一元线性回归模型中，对有三个基本假定，即正态性、方差齐性和独立性。其中的方差齐性是指（）。A、对于所有的值，的方差都相同B、对于所有的值，的方差都相同C、对于所有的值，的方差都等于0D、对于所有的值，的方差都等于19、在多元线性回归分析中，如果检验表明回归系数不显著，则意味着（）。A、整个回归方程的线性关系显著B、自变量与因变量之间的线性关系可能不显著C、整个回归方程的线性关系不显著D、自变量与因变量之间的线性关系可能显著10、在某行业中随机抽取15名员工，得

6、到它们的月收入（单位：元）和性别的数据。其中用17表示男性，0表示女性，用月收入作因变量，性别作自变量进行回归，得到的回归方程为。这里的回归系数表示（）。A、女性员工的月平均收入是475元B、男性员工的月平均收入是475元C、女性员工的月平均收入比男性员工的月平均收入多475元D、男性员工的月平均收入比女性员工的月平均收入多475元11、指数曲线适合于预测（）。A、各期观察值按一定的常数增加或减少的序列B、各期观察值按一定的增长率增长或衰减的序列C、具有线性趋势的序列D、具有随机波动的序列12、对某时间序列建立的预测

7、方程为，这表明该时间序列各期的观察值（）。A、每期增加0.9B、每期减少1C、每期增长90%D、每期减少10%13、列联分析是分析（）间的关系。A、分类变量和分类变量B、数值型变量和分类变量C、数值型变量和数值型变量D、分类变量和顺序变量14、一个月度时间序列计算季节指数，一般采用二次移动平均计算趋势值，第一次采用（）项移动，第二次采用（）项移动进行中心化处理。A、2，2B、4，2C、12，2D、2，1215、将某企业职工的月收入依次分为3000元以下、3000~4000元、4000~5000元、5000~6000元

8、、6000元以上几个组。最后一组的组中值近似为（）A、5000B、7500C、5500D、650016、下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的（）A、=21+17X，r=0.79B、=29-0.5X，r=0.85C、=-10+2X，r=0.78D、=5-3X，r=-0.6917、单因素方差分析的备择假设应该是（　）A、　　B、不全相等C、全不相