混沌控制与同步的研究

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1、摘要混沌是确定系统的非线性动力系统中出现的随机现象。由于其在概念上的突破，混沌已成为当今科学的前沿。细胞神经网络模型也是近些年的研究热点，目前在人工智能方面获得了广泛应用。然而，将混沌学与细胞神经网络结合进行研究的工作仍旧不够。本文主要在混沌控制与同步等方面进行了研究，尝试将混沌控制和同步的相关内容与细胞神经网络的模型相结合，提出一种控制器设计方案，成功实现了混沌系统对细胞神经网络模型的追踪控制，分析了一类神经网络模型之间的保密通信并验证了一种全新的同步算法在混沌神经网络中的有效性，这些都是前人的工作中所欠缺的。本文在以下几方面做了一

2、些具体工作：(1)提出一种控制器构造方案。解决了一类细胞神经网络系统和“统一”混沌系统的追踪控制问题，以此为理论基础实现了异结构混沌系统的同步。(2)介绍了神经网络中存在的混沌现象，以现代控制理论为基础实现了一类细胞神经网络模型基于观测器理论的混沌同步并将该方法应用于保密通信中。此外，还依据一种全新算法实现了多个神经网络混沌节点问的同步。(3)研究了Chua系统电路模型的自同步，比较了混沌控制中两种最常用的方法一线性反馈控制与自适应反馈控制。关键词：混沌I司步细虢神经网络追踪控制AbstractChaosISarandomphenom

3、enonindeterministicnonlineardynamicsystems．Becauseofthebreakthroughoftheconcept，chaosistheforelandoftoday’Sscience．111emodelofcellularneuralnetwork(CNN)isalsoaresearchhotspotinrecentyears．ButfewresearchesaboutconnectingthechaoticsystemsandCNNhavebeendoneespeciallytheres

4、earchabouthowtorealizethetrackingcontrolofCNN．Thisthesisfocusesonchaoscontrolandchaoticsynchronization．triestoconnectrelatedcontentofchaostheorywitIlthemodelofcellularneuralnetwork,realizesthecommunicationsecuritybetweentwocellularneuralnetworksandconfirmsthevalidityofa

5、novelalgorithmwhichisappliedtothesynchronizationresearchincellularneuralnetworks．Allofthesearerarelyinvolvedinformerwork．Inthispaper,someparticularworksinfollowingaspectshavebeendone：(1)AnoveltrackingcontrolmethodispmposedforCNNmodelandunifiedchaoticsystem．毗methodenable

6、sthesignalofthemodelapproachtoanydesiredsmoothorbitatallexponentrate．Basedonthis，thesynchronizationofsuchCNNmodelwithitselfandwithanothersystemisanalyzed．Computersimulationsprovetheeffectivenessoftheproposedmethod．(2)Thechaoticphenomenoninneuralnetworksisdescribed．Accor

7、dingtomodemcontroltheory,thesynchronizationofatypeofcellularneuralnetwork(cry)isachieved，whichisappliedtocommunicationsecurity．Additionallybyusinganovelalgorithm，thesynchronizationtrialofsomechaoticnodesissuccessful．Eachofthesenodesisacellularneuralnetwork．(3)Synchroniz

8、ationresearchonthecircuitmodelofChuasystemhasbeendiscussed．Twoix)mmonmethodsinchaoticcontrol--linearfeedbackco