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《指数曲线与双曲线拟合在软基沉降预测中的对比分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、2011年第38卷第11期探矿工程(岩土钻掘工程)51指数曲线与双曲线拟合在软基沉降预测中的对比分析1231周鑫,张强,曾奕衡,孙刚臣(1.桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林541001;2.重庆高速公路集团有限公司东南营运分公司,重庆渝北401121;3.中铁二局第四工程有限责任公司,四川成都610300)摘要:简要介绍路基沉降预测方法。根据厦深客运专线福建段第2标段D1K62+780的沉降观测数据对该断面进行指数曲线和双曲线拟合,将实测数据与拟合数据对比分析,得出指数曲线在沉降预测中相对于双曲线更加准确的结
2、论。此外,指数曲线和双曲线拟合法相对于其他的沉降预测方法都要简单,便于工程技术人员的运用。关键词:路基沉降;沉降预测;指数曲线拟合;双曲线拟合+中图分类号:U213.157文献标识码:A文章编号:1672-7428(2011)11-0051-03ContrastiveAnalysisonExponentialFittingandHyperbolicFittinginSettlementPredictionofSoftFoundation/1231ZHOUXin,ZHANGQiang,ZENGYi-heng,SUNGa
3、ng-chen(1.CollegeofCivilEngineeringandConstruction,GuilinUniversityofTechnology,GuilinGuangxi541001,China;2.ChongqingExpresswaySoutheastOperatingCompanyGroupthCo.,Ltd.,YubeiChongqing401121,China;3.ChinaRailwayERJU4EngineeringCo.,Ltd.,ChengduSichuan610300,China)
4、Abstract:Roadbedsettlementpredictionmethodisbrieflyintroduced.Accordingtothesedimentationdatainapassengerdedicatedline,exponentialfittingandhyperbolicfittingweremade.Bythecontrastiveanalysisonmeasureddataandfittingdata,exponentialfittingwasmoreaccuratethanhyper
5、bolicfittinginsettlementprediction.Beingsimplerthanallotherset-tlementpredictionmethods,exponentialfittingandhyperbolicfittingaresuitableforengineersandtechnicians.Keywords:roadbedsettlement;settlementprediction;exponentialfitting;hyperbolicfitting0引言无土性参数情况,与实
6、测沉降误差小,发展前景广[5]随着高速铁路飞速的建设,为满足高速铁路现阔。赵九斋(2000年)根据现场前期实测沉降资代化建设需要、早日实现国家大交通的设想,国家急料,用曲线拟合法预测沉降发展规律推算最终沉降需完善铁路路网。在建设过程中路基的不均匀沉降量,该方法计算与以上几种方法计算相比简便,但都是导致高速铁路路基破坏众多因素之一。准确地对适用于一级线性加载情况。笔者通过厦深客运专线路基沉降进行观测和预测能够有效的控制路基工后福建段第2标段软基沉降实测资料,用指数曲线和沉降,保证路基的质量。双曲线对沉降相对较大断面进行
7、预测对比分析。[1]Lambe(1967年)通过软粘土受荷作用的形[6]变到体变的过程提出应力路基法来计算沉降。该方1曲线预测模型法对于路基沉降机理,分析常规计算中可能产生的1.1曲线拟合模型误差趋势是很有益的,但使用较麻烦。殷宗泽等假设路基某特征点在某一观测时间的沉降量为[2](1998年)应用有限单元法考虑复杂边界条件、侧y,当其在修筑、静载及运营过程中的变化规律应该向变形、三维渗流对沉降影响、水与骨架的耦合效应是随时间x变化的函数。假设:m对公路地基进行沉降分析最后效果良好,可是所需2mjy=f(x)=a0+a
8、1x+a2x+…+amx=∑ajx参数较多,有时需要三轴试验确定土体参数,过程复j=0[3](1)杂。黄少杰(2000年)通过已有的沉降观测资料再根据Terzaghi的一维固结理论推算最终沉降及沉由于观测值与预测值之间存在一定的差值v1,[4]v降发展过程。袁俊平等(2000年)通过神经网络1也即为预测误差,则根据最小二乘法原理得:预测路基总沉
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