基于双曲线模型的沉降预测研究.pdf

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1、基于双曲线模型的沉降预测研究StudyonSettlementPredictionBasedonHyperbolaModel■刘巍■LiuWei[摘要]建筑物载荷结束沉降阶段，使用双曲线进行沉降当存在多余观测量时，根据n次的沉降观测值和、总平方和等信息。根据以上数据，可以分析沉预测比较理想。本文介绍了双曲线模型，提出了使用Excel和累计观测时间，按最小二乘原理，在[vv]最小的降预测模型的精度和可靠性。计算双曲线模型参数的方法。条件下解得：3.沉降预测aˆybxˆˆ根据得到的双曲线沉降预测模型进行预测，分n别预测累计261天、309天、355天、402天、506天[关键词]双曲

2、线模型沉降预测拟合(xix)(yiy)bˆi1（5）n2时的沉降量。为了验证双曲线沉降预测模型的精度，(xix)[Abstract]Inbuildingloadsettlementstage,itisbettertousei1使用天宝电子水准仪进行沉降观测，得到了建筑物根据公式（5）求得的回归系数可以建立公式（2）thehyperbolicsettlementprediction.Thispaperintroducesthe沉降观测值，将双曲线沉降预测结果与实际观测结的建筑物沉降趋势模型，从而进行沉降预测。hyperbolamodel,andputforwardthe

3、methodofusingExcel果进行对比。二、基于双曲线的沉降预测tocalculatetheparametersofthehyperbolicmodel.经计算，累计日期261天时，沉降观测值为1.沉降数据预处理17.4mm，沉降预测值为17.35mm，沉降预测误差为根据公式（3）的化简过程可知，需要对沉降观[Keywords]hyperbolamodel,settlementprediction,fitting0.05mm；累计日期309天时，沉降观测值为17.5mm，测数据计算累计沉降观测天数及累计沉降量，并分沉降预测值为17.90mm，沉降预测误差为-0.4mm；别计算

4、其倒数，该计算可以在办公软件Excel中快目前，高层建筑越来越多。为了确保建筑物在累计日期355天时，沉降观测值为17.8mm，沉降预速方便的完成。沉降监测数据预处理结果见表1。施工过程中及建成初期的安全，避免过大沉降或不测值为18.30mm，沉降预测误差为-0.5mm；累计日表1沉降监测数据预处理结果表期402天时，沉降观测值为18.2mm，沉降预测值为均匀沉降，需要进行沉降监测工作。高层建筑沉降累计日累计沉累计日期倒累计沉降量倒观测一般使用高精度电子水准仪（S05型号）及配期降数数18.63mm，沉降预测误差为-0.43mm；累计日期套铟瓦条尺按照一、二等水准测量要求进行观测。2

5、66.30.038460.15873560天时，沉降观测值为18.4mm，沉降预测值为377.70.027030.12987沉降观测获得大量的观测数据，整理分析，可以通19.38mm，沉降预测误差为-1.08mm。可以看出，双458.90.022220.11236过绘制时间-沉降量曲线图、等沉降曲线图、三维沉6711.10.014930.09009曲线沉降预测模型精度较高，沉降预测结果与实际降模型等直观形象地反映沉降情况。同时，可以建9412.80.010640.07813观测结果基本一致，较好地反映了建筑物的沉降11614.10.008620.07092立以时间为变量的沉降曲线拟合

6、模型，反映建筑物14915.10.006710.06623趋势。沉降量在时间上的变化规律，实现对沉降量的综合22916.70.004370.05988三、结语预测预报分析。目前，可以借助专业软件方便地绘2.模型估计及回归系数的求取根据模型估计及回归系数的求取过程可以得制时间-沉降量曲线图、等沉降曲线图并建立三维沉以下操作均在Excel2003软件中完成。知，使用Excel可以通过绘制散点图、添加趋势线降模型。如何科学的根据观测数据进行沉降预测，（1）散点图绘制的方法，方便地求取公式（4）的参数。因此，只要则是研究中的一个热点和难点。在办公软件Excel选中“累计日期倒数”“累计能够转

7、换为公式（4）格式的非线性沉降预测模型（如一、双曲线模型沉降量倒数”两列数据，单击工具栏中的“图表指数模型、对数模型、GM（1，1）模型等），均可使双曲线函数的数学表达式可以表示为：向导”图标。在弹出对话框左侧“图表类型C”中用该方法求取回归系数。与编程计算、使用专业软1/yabx/（1）选择“XY散点图”，点击“完成”，即可得到散点图。件相比，该方法简单快捷，技术要求低，操作方便。在公式（1）中：x为自变量，y为因变量，a、（2）模型估计及回归系数的