微波消解-icp-ms法测定肺癌患者体液和头发中的14种元素的

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1、中国肺癌杂志2010年8月第13卷第8期ChinJLungCancer,August2010,Vol.13,No.8·817··技术进展·微波消解-ICP-MS法测定肺癌患者体液和头发中的14种元素的含量窦琳琳许文龙【摘要】背景与目的体液和组织中的微量元素的含量是多种疾病的重要监测指标,对肺癌病人体液和头发中的微量元素进行分析,有助于肺癌的早期诊断及治疗效果评价。本研究旨在发展一种能够测定肺癌患者体液和毛发中Cr、Fe、Mn、Al、Cd、Cu、Zn、Ni、Se、Pb、Ca、Mg、Sr、P等14种微量元素的含量的方法。方法采用微波消解法对取自16例肺癌患者的48份样品进行消解,利

2、用ICP-MS方法进行元素含量测定。结果利用GBW09101人发成分分析标准物质对所建方法的准确性进行了考察,结果表明,测得值与标准值之间不存在统计学差异。利用所建的方法分析了来自16例肺癌患者的48份样品,从中发现了若干规律。结论本方法适用于肺癌患者体液和毛发中微量元素的测定,对于肺癌的诊断和治疗具有一定的临床意义。【关键词】微波消解;ICP-MS;肺肿瘤;体液;毛发;元素含量测定【中图分类号】R734.2DOI:10.3779/j.issn.1009-3419.2010.08.13Determinationof14ElementsintheBodyFluidandHairo

3、fLungCancerPatientsbyMicrowaveDigestionwithICP-MSLinlinDOU,WenlongXUDepartmentofClinicalLaboratory,ZhejiangXiaoshanHospital,Hangzhou311201,ChinaCorrespondingauthor:LinlinDOU,E-mail:doulinlin@zjxsh.com【Abstract】BackgroundandobjectiveThetraceelementcontentsinthebodyfluidandhairaretheimportantm

4、onitoringindicatorsformanydiseases.Theanalysisofthetraceelementcontentsinthesamplesoflungcancerpatientsishelpfultotheearlydiagnosisandtreatmenteffectivenessevaluationtothepatients.TheaimofthisstudyistodevelopanICP-MSmethodforthedeterminationofCr,Fe,Mn,Al,Cd,Cu,Zn,Ni,Se,Pb,Ca,Mg,Sr,Pinthebody

5、fluidandhairoflungcancerpatients.MethodsSamplesofbodyfluidandhairfromlungcancerpatientsweredigestedwithmicrowaveand14traceelementsweredeterminedwithinductivelycoupledplasmamassspectrometry.ResultsGBW09101standardreferencemate-rialofhumanhairwasusedtovalidatetheaccuracyoftheestablishedmethod,

6、andtheresultsindicatedthatthereisnoobviousdifferencebetweenthemeasuredvaluesandthereferencesvalues.Forty-eightsamplesfrom16lungcancerpatientswereana-lyzedwiththeestablishedmethod,andseveralgeneralizationswerediscovered.ConclusionTheestablishedmethodcanbeusedforthemultielementsimultaneousdete

7、rminationofthesamplesoflungcancerpatients,whicharehelpfultothediagnosisandtreatmentofthelungcancer.【Keywords】Microwavedigestion;ICP-MS;Lungneoplasms;Bodyfluid;Hair;Contentdeterminationofinor-ganicelements癌症与微量元素之间存在着十分复杂而又密切的关种微波消解-ICP-MS的分析方法,可同时用

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