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时间:2019-02-02
《网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告一、女性、未婚比例高于非网购用户;19-35岁用户是主体;学历水平整体较高;华东、华南地区用户比例高;中低收入者为主二、大龄网民激增‘偏爱B2C网购,相对于3C产品,服装鞋帽等“网购大户”则并不太受大龄用户青睐。三、有36.5%的网络用户表明主要是通过朋友了解的,居第一位。而通过媒体和广告了解的占比之和达到了45.7%;100-500元的网购用户占绝大多数,其中100-200元的占比达41.3%,200-500元占39.7%。金额在100元以下的网购用户也占了16.1%,500-1000元、1000元以上的占比则分别是7.6%和5.3%,这说明网购用户平均
2、一次花在网购上的金额相对较少,低价商品在网购中仍占主导地位对于网上购频率,多数网购用户选择了“看情况而定”,说明用户网上购具有很大的随意性,这类用户占比高达58%。除此之外,回答“大约一月一次”占比最高,为28%,另有9%选择了“大约一周一次”,5%选择了“大约半年一次”。四、网购交易金额达1.85万亿元20-29岁成网购主力;手机购物用户比例大46.1%未来呈现PC购物的替代之势五、女性用户网络购物频次整体上高于男性用户;女性用户网络购物常购服装类商品,比例远高于男性用户六、消费人群的人格分类胆汁质的人最典型的特点是冲动和易怒,很情绪化,俗话说没长大。这类人购物特别根据当时的心情,受情境的
3、影响,不喜欢特别复杂和理性的信息。针对这类消费者,促销员就应该激励他鼓动他,让他一冲动就买了,千万不要跟他争辩,他会很容易跟你吵架。多血质的人最典型的特点是开朗和乐观,很稳定,对问题的看法比较全面和正向。这类人购物相对比较独立,既有理性思考又有感性情绪,促销员对这类顾客更多的是支持和赞赏,不用太多推销,要多给他选购空间。当然这类人一般购物都有同伴,所以还可能从同伴身上找到商机和支持。黏液质的人最典型的特点是安静和谨慎,很闷很不活跃,反应比较缓慢,动力相对不足这种人一般都是自己购物,不太有同伴,对这类顾客要多一些介绍和推销,跟他说产品的特点和好处,说促销的紧迫性和难得性,激发他的购物冲动和动机
4、,这种人冲动比较少,但冲动起来可能购物能力极强,也许会带来大单。抑郁质的人最典型的特点是悲观和焦躁,比较容易受刺激,相对而言可能不是好的购物者。对待这类顾客要特别小心,不要太多介绍,要尽量欣赏他说好话,不一定特别针对性地推销产品,而是让他有好的购物体验,也许他心情好了,认可你这个人了,还会照顾你很多生意。但对于这类顾客要特别当心,他很可能会给你带来投诉和麻烦。不同人群的反应模式第一种模式是讨好型。这类顾客总说你产品不错,说你服务态度蛮好,你介绍产品他一般不反驳你甚至随着你说,你千万别以为他就是你的生意源了,其实这是他的习惯模式,平时总是讨好别人,可能他说了一大堆也没买东西。对于这类顾客最重要
5、的就是调动他的临门一脚,问他什么时候下单,一般这类人习惯于服从别人的决定,你坚决一下明确给他购物建议,反而就把生意做下来了,别不好意思。第二种模式是指责型。这类顾客总挑你的毛病,说你产品这不好那不好,说你的服务态度或者购物环境如何如何差,你可能会很生气很郁闷,不用,这就是这一类人的习惯模式,他到哪里都挑刺,但也许他可能最后就选择你的产品了。所以不用在意,也不用跟他争吵,耐心地陪伴他,他可能就把钱包掏出来了。第三种模式是超理智型。这类顾客只关心理性指标和功能诉求,你跟他谈感觉谈情感诉求没用,所以就跟他介绍产品的原理和优点,别被这种人的博学所蒙骗,似乎他什么都懂,其实你的产品知识肯定比他多,就大
6、胆地介绍你的产品,不用说其他没用的,他就会喜欢你的风格和你的品牌,可能就下单了。第四种模式是打岔型。这类顾客看起来吊儿郎当的,目光飘忽不定,意见不特别认真,很随性很无聊,针对这类顾客你也不用太严肃,开开玩笑,幽默幽默,逗他开心了也许就把生意做成了。品牌联想的类别第一种就是他自己使用这个品牌的过往经历和经验,当然也包括自己的家人或者身边人使用过的经验。第二种是他参加过的品牌活动经历和体验,往往一个好的品牌活动的亲自经历会给消费者带来一生的回忆。第三种是最近的有关品牌的社会热点。第四种就是品牌的广告。七、资料来源:2014年4月,中国互联网络信息中心CNNIC发布的《2013年中国网络购物市场研
7、究报告》1、网购场景不同年龄代际用户横向比较来看,京东对年纪较长的网购用户吸引力最大,淘宝对年轻的网购用户吸引力最大。90后用户对淘宝网的使用频率最高,为69.7%。60后用户对京东商城的使用频率最高,为14.6%。作为网购市场的主力军,70后和80后用户中淘宝网的忠诚用户最高,其次是天猫和京东商城。不同年龄代际横向比较来看,60后用户在家休闲时和上床入睡前喜欢浏览购物网站,70后用户饭后休息时喜欢浏览购物网
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