基于covar方法的银行业系统性风险的国际比较分析

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1、学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:年月日导师签名:年月日摘要2007年以来,伴随着金融危机、欧洲主权债务危机

2、的巨大冲击,风险和损失在全球范围内不断传递,其影响力之广、破坏力之强、传染性之重,使得世界各国无论是其金融机构还是实体经济,在这两轮危机中都饱受其害。故而研究这种“牵一发而动全身”的系统性风险,也成为全球各国学者和相关监管部门的关注的重点。对于中国而言,银行业在整个金融体系中的重要地位,更是决定了我们在研究系统性风险时,要把侧重点放在银行业系统性风险的测度和监管上。但是考虑到各国金融环境存在着较大差异,而且在面对不同的经济运行状态时,应采取的对系统性风险的监管措施,也应存在较大的差异,本文选取中美英三国的相关历史数据进行分析,试图找出在在面对系统性风险时,各国

3、在经济状况不同的时期,所应该采取的较为合适的监管措施。本文在基于CoVaR的方法之上,对国际银行业系统性风险进行比较研究,通过实证所得的中美英国家资产规模最大的5家银行的系统风险贡献度数据,在分别分析研究后,又进行了国家间横向对比。实证结果表明,相较于单个银行对于银行业整体的系统性风险溢出,一般银行业整体对单个银行的系统性风险溢出会越大。并且,在经济下行阶段,这种来自于银行业整体的系统性风险对单个银行的冲击可能会进一步扩大化,需要不断完善相关监管措施,防范风险的深入传播和扩散。关键词:商业银行、系统性风险、分位数回归、CoVaR、国际比较IAbstractSi

4、nce2007,withthehugeimpactofthefinancialcrisis,theEuropeandebtcrisis,risksandlossesintheglobalscopeunceasingly,itswideinfluenceanddestructivepowerisstrongandinfectious,whichmakestheworldboththeirfinancialinstitutionsandtherealeconomy,inthetworoundsofcrisisunderitsharm.Studythis"extre

5、melyimportant"systemicrisk,hasbecomeaworldwidescholarsandrelatedregulatoryfocus.ForChina,thebankingindustryintheimportantpositionintheentirefinancialsystem,butalsodeterminesthesystemicriskinourresearch,toputemphasisonthebankingsystemicriskmeasureandregulation.Butconsideringthereareb

6、igdifferencesbetweenthefinancialenvironment,and,inthefaceofthedifferenteconomicrunningstateofsystemicriskregulatorymeasuresshouldbetaken,therearemanydifferencesbetweenshouldalso,thisarticleselectstherelevanthistoricaldataanalysisofTheThreeKingdoms,tryingtofindoutinthefaceofsystemicr

7、isk,countriesindifferentperiodofeconomy,moreappropriateregulatorymeasuresshouldbetaken.Inthispaper,basedontheCoVaRmethodabove,wemadeacomparativestudyofinternationalbankingsystemicrisk,whichthroughthedemonstrationprojectsofthenationalassetsofChinaandtheUnitedStatesthelargestfiveriskc

8、ontributiondatabank

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