线性代数矩阵总结

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时间:2018-12-29

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划线性代数矩阵总结  BornToWin  考研数学:线性代数之矩阵学习总结  提到考研数学,很多同学都能想到高数和概率。其实线性代数也是数学一,数学二和数学三中的考查重点,而且往往是难点。同学们在学习线代的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因:1.大家在学习了高数后,难免在学习线代时后劲不足;2.线代知识体系错综复杂,联系比较多,大家往往搞不清联系。  下面,跨考教育数学教研室的向喆老师跟大家说说一些难理解和常考的概

2、念。今天所说的是线性代数中的矩阵学习问题,大家分三个步骤来学习。  首先,构建矩阵知识框架。矩阵这一章在线性代数中处于核心地位。它是前后联系的纽带。具体来说,矩阵包括定义,性质,常见矩阵运算,常见矩阵类型,矩阵秩,分块矩阵等问题。可以说,内容多,联系多,各个知识点的理解就至关重要了。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  然后,把

3、握知识原理。在有前面的知识做铺垫后,大家就要开始学习矩阵了。首先是矩阵定义,它是一个数表。这个与行列式有明显的区别。然后看运算,常见的运算是求逆,转置,伴随,幂等运算。要注意它们的综合性。还有一个重点就是常见矩阵类型。大家特别要注意实对称矩阵,正交矩阵,正定矩阵以及秩为1的矩阵。最后就是矩阵秩。这是一个核心和重点。可以毫不夸张的说,矩阵的秩是整个线性代数的核心。那么同学们就要清楚,秩的定义,有关秩的很多结论。针对结论,我给的建议是大家最好能知道他们是怎么来的。最好是自己动手算一遍。我还补充说一点就是分块矩阵。要注意矩阵分块的原则

4、,分块矩阵的初等变换与简单矩阵初等变换的区别和联系。  最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。  总之,希望大

5、家在学习线性代数的矩阵的时候把握这三个原则,在此基础上,勤思考,多练习,那么大家一定可以学习好,祝大家考研成功!  文章  人生也许就是要学会愚忠。选我所爱,爱我所选。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  线性代数知识点总结  第一章行列式  (一)要点  1、二阶、三阶行列式  2、全排列和逆序数,奇偶排列,n阶行列式的定义 

6、 3、行列式的性质  4、n阶行列式D?aij,元素aij的余子式和代数余子式,行列式按行展开定理  5、克莱姆法则  基本要求  1、理解n阶行列式的定义  2、掌握n阶行列式的性质  3、会用定义判定行列式中项的符号  4、理解和掌握行列式按行展开的计算方法,即  ?Di?jai1Aj1?ai2Aj2???ainAjn??0i?j?  ?Di?ja1iA1j?a2iA2j???aniAnj??i?j?0  5、会用行列式的性质简化行列式的计算,并掌握几个基本方法:  归化为上三角或下三角行列式,  各行元素之和等于同一个常数

7、的行列式,  利用展开式计算  6、掌握应用克莱姆法则的条件及结论目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  会用克莱姆法则解低阶的线性方程组  7、了解n个方程n个未知量的齐次线性方程组有非零解的充要条件  第二章矩阵  要点  1、矩阵的概念  m?n矩阵A?(aij)m?n是一个矩阵表。当m?n时,称A为n阶矩阵,此时由A的元素

8、按原来排列的形式构成的n阶行列式,称为矩阵A的行列式,记为A.  注:矩阵和行列式是两个完全不同的两个概念。  2、几种特殊的矩阵:对角阵;数量阵;单位阵;三角形矩阵;对称矩阵  3、矩阵的运算;矩阵的加减法;数与矩阵的乘法;矩阵的转置;矩阵的乘法  矩阵的乘法

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