《matlab积分》word版

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1、一.数值积分的实现方法  1.变步长辛普生法  基于变步长辛普生法,MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格式为:  [I,n]=quad('fname',a,b,tol,trace)  其中fname是被积函数名。a和b分别是定积分的下限和上限。tol用来控制积分精度,缺省时取tol=0.001。trace控制是否展现积分过程,若取非0则展现积分过程,取0则不展现,缺省时取trace=0。返回参数I即定积分值,n为被积函数的调用次数。  例8-1求定积分。  (1)建立被积函数文件fesin.m。  fun

2、ctionf=fesin(x)  f=exp(-0.5*x).*sin(x+pi/6);  (2)调用数值积分函数quad求定积分。  [S,n]=quad('fesin',0,3*pi)  S=0.9008  n=77  2.牛顿-柯特斯法  基于牛顿-柯特斯法,MATLAB给出了quad8函数来求定积分。该函数的调用格式为:  [I,n]=quad8('fname',a,b,tol,trace)  其中参数的含义和quad函数相似,只是tol的缺省值取10-6。该函数可以更精确地求出定积分的值,且一般情况下函数调用的步数

3、明显小于quad函数,从而保证能以更高的效率求出所需的定积分值。  (1)被积函数文件fx.m。  functionf=fx(x)  f=x.*sin(x)./(1+cos(x).*cos(x));  (2)调用函数quad8求定积分。  I=quad8('fx',0,pi)  I=2.4674  分别用quad函数和quad8函数求定积分的近似值,并在相同的积分精度下,比较函数的调用次数。  调用函数quad求定积分:  formatlong;  fx=inline('exp(-x)');  [I,n]=quad(fx,1

4、,2.5,1e-10)  I=0.28579444254766  n=65  调用函数quad8求定积分:  formatlong;  fx=inline('exp(-x)');  [I,n]=quad8(fx,1,2.5,1e-10)  I=0.28579444254754  n=33  3.被积函数由一个表格定义  在MATLAB中,对由表格形式定义的函数关系的求定积分问题用trapz(X,Y)函数。其中向量X,Y定义函数关系Y=f(X)。  用trapz函数计算定积分。  命令如下:  x=1:0.01:2.5;   

5、   Y=exp(-X);%生成函数关系数据向量  trapz(X,Y)  ans=0.28579682416393  8.1.3二重定积分的数值求解  使用MATLAB提供的dblquad函数就可以直接求出上述二重定积分的数值解。该函数的调用格式为:  I=dblquad(f,a,b,c,d,tol,trace)  该函数求f(x,y)在[a,b]×[c,d]区域上的二重定积分。参数tol,trace的用法与函数quad完全相同。  计算二重定积分  (1)建立一个函数文件fxy.m:  functionf=fxy(x,y

6、)  globalki;  ki=ki+1;%ki用于统计被积函数的调用次数  f=exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y);  (2)调用dblquad函数求解。  globalki;ki=0;  I=dblquad('fxy',-2,2,-1,1)  ki  I=1.57449318974494  ki=1038  二.数值微分   数值微分的实现  在MATLAB中,没有直接提供求数值导数的函数,只有计算向前差分的函数diff,其调用格式为:  DX=diff(X):计算向量X的向前差分,DX(i)=X(i+

7、1)-X(i),i=1,2,…,n-1。  DX=diff(X,n):计算X的n阶向前差分。例如,diff(X,2)=diff(diff(X))。  DX=diff(A,n,dim):计算矩阵A的n阶差分,dim=1时(缺省状态),按列计算差分;dim=2,按行计算差分。  生成以向量V=[1,2,3,4,5,6]为基础的范得蒙矩阵,按列进行差分运算。  命令如下:  V=vander(1:6)  DV=diff(V)%计算V的一阶差分  例8-7用不同的方法求函数f(x)的数值导数,并在同一个坐标系中做出f'(x)的图像。

8、  程序如下:  f=inline('sqrt(x.^3+2*x.^2-x+12)+(x+5).^(1/6)+5*x+2');  g=inline('(3*x.^2+4*x-1)./sqrt(x.^3+2*x.^2-x+12)/2+1/6./(x+5).^(5/6)+5');  x=-3:

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