高三数学复习 58 变量间的相关关系、回归分析及独立性检验学案

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1、2011—2012学年高三数学复习导学案58变量间的相关关系、回归分析及独立性检验【考纲要求】1、会作两个相关变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量的相关关系;了解最小二乘法的思想,能根据给出的系数公式建立线性回归方程;2、了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用3、了解回归分析、假设检验的基本思想、方法及其简单应用.【自主梳理】1.变量间的相关关系(1)两个变量之间的关系包括和,相关关系是指(2)散点图是指,观察散点图可知,相关关系又包括和。(3)线性相关关系及回归直线:2.回归分析的基本思想及其初步应用(1)对具有的

2、两个变量进行统计分析的方法叫。回归分析的一般步骤为:(2)回归直线方程:设所求的直线方程为,其中,称为样本点的中心,回归直线过,回归方程的截距和斜率是用计算出来的,最小二乘法是指(3)回归分析:如何检查所建立的回归模型拟合效果的好坏?3.独立性检验的基本思想及其初步运用(1)分类变量(并举例说明):(2)独立性检验的方法可根据直观判断,其不足之处在于(3)两个分类变量的独立性检验一般步骤:①2*2列联表总计++总计++②提出假设:设与没有关系③根据列联表中的数据计算的值④根据计算得到的随机变量的观测值作出判断(借助给定的临界值表)【例题精讲】例1

3、、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出Y关于x的线性回归方程Y=bx+a;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)例2、(2010年课标卷)为调查某地区老人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地

4、区调查了500位老年人,结果如下:是否需要志愿性别男女需要4030不需要160270(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?(3)根据(2)的结论,能否提供更好的调查方法来估计该地区老年人中,需要志愿帮助的老年人的比例?说明理由。【点击高考】1、[2011·广东理]某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.2

5、、[2011·广东文]为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系时间x,1,2,3,4,5命中率y,0.4,0.5,0.6,0.6,0.4小李这5天的平均投篮命中率为________;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为________.3、[2011·辽宁文]调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=

6、0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.4、[2011·湖南文]通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:,男,女,总计爱好,40,20,60不爱好,20,30,50总计,60,50,110由K2=算得,K2=≈7.8.附表:P(K2≥k),0.050,0.010,0.001k,3.841,6.635,10.828参照附表,得到的正确结论是(  )A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B.在犯错误的概率不超过0.1

7、%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”5、[2011·山东文]某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元),4,2,3,5销售额y(万元),49,26,39,54根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元6、[2011·陕西卷]设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由

8、这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线,以下结论中正确的是(  )A.x和y的相关系数为直线l的斜率B.x和y的相关系数在0到1之间

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