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时间:2018-12-19
《高考数学一轮复习 11.3 相互独立事件同时发生的概率教案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、11.3相互独立事件同时发生的概率●知识梳理1.相互独立事件:事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,这样的两个事件叫相互独立事件.2.独立重复实验:如果在一次试验中某事件发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,这个事件恰好发生k次的概率为Pn(k)=Cpk(1-p)n-k.3.关于相互独立事件也要抓住以下特征加以理解:第一,相互独立也是研究两个事件的关系;第二,所研究的两个事件是在两次试验中得到的;第三,两个事件相互独立是从“一个事件的发生对另一个事件的发生的概率没有影响”来确定的.4.互斥事件与相
2、互独立事件是有区别的:两事件互斥是指同一次试验中两事件不能同时发生,两事件相互独立是指不同试验下,二者互不影响;两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生.5.事件A与B的积记作A·B,A·B表示这样一个事件,即A与B同时发生.当A和B是相互独立事件时,事件A·B满足乘法公式P(A·B)=P(A)·P(B),还要弄清·,的区别.·表示事件与同时发生,因此它们的对立事件A与B同时不发生,也等价于A与B至少有一个发生的对立事件即,因此有·≠,但·=.●点击双基1.(2004年辽宁,5
3、)甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个问题的概率是p1,乙解决这个问题的概率是p2,那么恰好有1人解决这个问题的概率是A.p1p2B.p1(1-p2)+p2(1-p1)C.1-p1p2D.1-(1-p1)(1-p2)解析:恰有一人解决就是甲解决乙没有解决或甲没有解决乙解决,故所求概率是p1(1-p2)+p2(1-p1).答案:B2.将一枚硬币连掷5次,如果出现k次正面的概率等于出现k+1次正面的概率,那么k的值为A.0B.1C.2D.3解析:由C()k()5-k=C()k+1·()5-k-1,即C=C,
4、k+(k+1)=5,k=2.答案:C3.从应届高中生中选出飞行员,已知这批学生体型合格的概率为,视力合格的概率为,其他几项标准合格的概率为,从中任选一学生,则该生三项均合格的概率为(假设三项标准互不影响)A.B.C.D.解析:P=××=.答案:C4.一道数学竞赛试题,甲生解出它的概率为,乙生解出它的概率为,丙生解出它的概率为,由甲、乙、丙三人独立解答此题只有一人解出的概率为________.解析:P=××+××+××=.答案:5.一出租车司机从饭店到火车站途中有六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件
5、是相互独立的,并且概率都是.那么这位司机遇到红灯前,已经通过了两个交通岗的概率是________.解析:因为这位司机在第一、二个交通岗未遇到红灯,在第三个交通岗遇到红灯,所以P=(1-)(1-)×=.答案:●典例剖析【例1】(2004年广州模拟题)某班有两个课外活动小组,其中第一小组有足球票6张,排球票4张;第二小组有足球票4张,排球票6张.甲从第一小组的10张票中任抽1张,乙从第二小组的10张票中任抽1张.(1)两人都抽到足球票的概率是多少?(2)两人中至少有1人抽到足球票的概率是多少?解:记“甲从第一
6、小组的10张票中任抽1张,抽到足球票”为事件A,“乙从第二小组的10张票中任抽1张,抽到足球票”为事件B;记“甲从第一小组的10张票中任抽1张,抽到排球票”为事件,“乙从第二小组的10张票中任抽1张,抽到排球票”为事件,于是P(A)==,P()=;P(B)==,P()=.由于甲(或乙)是否抽到足球票,对乙(或甲)是否抽到足球票没有影响,因此A与B是相互独立事件.(1)甲、乙两人都抽到足球票就是事件A·B发生,根据相互独立事件的概率乘法公式,得到P(A·B)=P(A)·P(B)=·=.答:两人都抽到足球票的
7、概率是.(2)甲、乙两人均未抽到足球票(事件·发生)的概率为P(·)=P()·P()=·=.∴两人中至少有1人抽到足球票的概率为P=1-P(·)=1-=.答:两人中至少有1人抽到足球票的概率是.【例2】有外形相同的球分别装在三个不同的盒子中,每个盒子中有10个球.其中第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一球;若第一次取得标有字母B的球,则
8、在第三个盒子中任取一球.如果第二次取得的球是红球,则称试验成功,求试验成功的概率.解:设事件A:从第一个盒子中取得一个标有字母A的球;事件B:从第一个盒子中取得一个标有字母B的球,则A、B互斥,且P(A)=,P(B)=;事件C:从第二号盒子中取一个红球,事件D:从第三号盒子中取一个红球,则C、D互斥,且P(C)=,P(D)==.显然,事件A·C与事件B·D互斥,且事件A与C是相互独立的,B与D也是相互独立的.所以试验成功的概率
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