大学图书馆opac系统用户信息搜寻路径的可视化分析

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1、大学图书馆OPAC系统用户信息搜寻路径的可视化分析摘要从武汉大学图书馆OPAC系统获取为期18天的访问日志数据并对其进行清洗和处理，基于点击流数据分析框架的路径层开展数据分析。经划分、编码、筛选得到51410条待分析路径并按长度分为3组，利用LevenshteinDistance算法提取各组中心路径，以2D折线图的形式对其进行可视化。可视化分析揭示，用户访问OPAC系统留下的主要是包含3-10个页面的短路径，他们习惯于从图书馆主页进入OPAC，很少使用复杂的搜索方式，倾向于将OPAC作为查阅资源所在馆藏位置的工具。图书馆应考虑从界面和功能两个方面改善OPAC设

2、计，以帮助用户更高效地利用馆藏资源。中国4/vie　　关键词OPAC信息搜寻路径可视化　　1引言　　尽管网络已经成为人们在日常生活和工作中获取信息的主要途径，但对于高校师生和研究人员而言，他们仍然在很大程度上依赖着图书馆馆藏资源以获取系统、权威的学术信息和知识。联机公共查询目录（OnlinePublicAccessCatalogue，OPAC）是图书馆用户获取馆藏图书纸本或电子书的入口。随着网络技术的发展，OPAC的发展已经进入了一个全新的阶段，即“下一代图书馆目录”（NextGenera-tionOPAC）：凭借优化的排序算法、分面导航工具、可定制的界面等为

3、用户的信息搜寻过程提供更丰富、更有效的支持；除了通过搜索、浏览等方式获取感兴趣的书目信息外，用户还可以访问在线个人图书馆服务，完成预约、续借等操作。　　目前，国内外许多知名高校的图书馆都通过向获得广泛认可的发现服务提供商（如TheSummonService、ExLibrisPrimo、EBSCODiscoveryService等）购买功能强大的发现工具（DiscoveryTools）完成了下一代OPAC的升级。一直以来人们都十分注重开展用户测试以了解OPAC系统的运转情况，从而为系统的优化升级管理提供科学的策略参考。而针对下一代OPAC的用户行为研究在网络学术

4、资源日益丰富的今天更是尤为必要，因为以谷歌学术（https：//scholar.google.）和微软学术（ht-tps：//academic.microsoft.）为代表的学术搜索引擎正借助其独特的技术优势逐步取代OPAC成为主要的学术资源获取与检索工具。　　在以往的OPAC用户行为研究中，人们较为关注用户与系统搜索功能的交互，包括检索式的构造、搜索结果的查看以及搜索改进等方面，所采取的研究方法主要有调查、实验、访谈、搜索日志等。文章从武汉大学图书馆OPAC系统服务器中提取了连续18天的事务日志，对其中所包含的757万条点击流记录进行了处理与分析，通过路径可

5、视化的方式完整展现了用户使用OPAC系统获取馆藏资源的行为特征，而不仅仅局限于其搜索行为。　　2相关研究　　2.1OPAC系统用户信息行为研究　　早期的OPAC系统用户信息行为研究主要关注两种类型的搜索，即已知书目搜索（KnoSearch）与主题搜索（SubiectSearch）。这二者各有侧重：已知书目搜索指已知特定书目题录信息（题名、作者或其他字段等），用户利用题录信息进行精确搜索；主题搜索是查找与某个主题相关的全部书目，与前者相比更具开放性。实践中，这两种类型的搜索有时无法确切区分开来，比如说“信息检索”既可作为一个书名，也可作为一个宽泛的主题。主题搜索

6、成功率往往较低，因为它要求用�艟哂薪细叩乃阉骷寄埽�可以构建精准表达信息需求的查询式，并在搜索失败的情况下对查询式进行重构。后来主题搜索逐渐被关键词搜索所代替，后者的搜索效果更好。　　下一代OPAC对发现工具的引入引起了人们对OPAC研究的进一步关注。发现工具可提供类似谷歌的搜索体验，因而获得了大学图书馆用户的青睐。今年的研究发现显示，用户偏好能够接受任何关键词的单一搜索框以及拼写检查与查询式建议等搜索工具；在查看搜索结果时，他们一般只会查看搜索结果的第一页，对相关性排序和搜索结果的质量较为满意。更重要的是，由于具有分面导航和Data）。前者是由用户与网络搜索

7、系统（如通用搜索引擎和站内搜索应用等）之间的交互而产生的，一般包含用户ID、访问日期和时间、用户查询式、搜索结果页面和结果点击等字段。后者记录的则是用户的点击情况。从用户进入直到离开网站的这段时间内，所有对页面、按钮的点击都被记录下来。因此点击流表现了用户在网站中的导航路径，反映了他们在访问网站过程中所提交的一系列页面请求及其顺序。常见的数据字段包括用户ID，日期和时间，请求方式，请求资源，指引页面（ReferringPage）等。