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《应用概率统计期末复习题及答案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第七章课后习题答案7.2设总体为简单随机样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率.解:由于,故7.3设总体从中抽取的简单随机样本，求.解：由于所以故所以所以7.4设总体为简单随机样本,为样本均值，为样本方差，问服从什么分布？解：,由于，所以，故。157.6设总体且相互独立，从中分别抽取的简单随机样本，它们的样本方差分别为，求。解：由于且相互独立所以，又由于即15第八章课后习题答案8.1设总体的密度函数为。为简单随机样本,（1）求的矩估计量。（2）求的极大似然估计量。解：（1）故。（2）似然函数取对数方程两侧对求导得令得即
2、极大似然估计量为8.4设总体的密度函数为其中是已知常数，是未知参数，为简单随机样本,求的极大似然估计量。15解：似然函数取对数方程两侧对求导得令得即极大似然估计量为8.6设某种清漆的9个样品，其干燥时间（单位：h）分别为6.0，5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0设干燥时间就下面两种情况的置信度为0.95的双侧置信区间。（1）（2）未知解：由已知可得（1）由于，，，取统计量所以的置信区间为即15（2）未知，，，故取统计量，所以置信区间为8.8随机的抽取某种炮弹9发做实验。求得炮口速度的样本标准差，设炮口速
3、度服从正态分布求炮口速度的均方差的置信度为0.95的双侧置信区间。解：均值未知，，，查表得，取统计量，故置信下限为，置信上限为所以的置信区间为（55.2,444）8.11研究两种燃料的燃烧率,设两者分别服从正态分布取样本容量的两组独立样本求得燃烧率的样本均值分别为18,24,求两种燃料燃烧率总体均值差的置信度为0.99的双侧置信区间.解:已知,,,15故去统计量,由于，所以故置信区间为（-6.041,5.959）8.12两化验员甲、乙各自独立的用相同的方法对某种聚合物的含氯量各做10次测量，分别求得测定值的样本方差为，，设测定值总
4、体分别服从正态分布试求方差比的置信度为0.95的双侧置信区间.解：已知，，，取统计量，由于故置信下限为置信上限为所以置信区间为（0.222,3.601）15第九章课后习题答案9.1假定某厂生产一种钢索，其断裂强度服从正态分布从中抽取容量为9的样本，测得断裂强度值为793,782,795,802,797,775,768,798,809据此样本值能否认为这批钢索的平均断裂强度为？（）解：已知，，取统计量，故由于，且又因为的拒绝域是所以接受，拒绝.即可以认为平均断裂强度为.9.3某地区从1975年新生的女孩中随机抽取20个，测量体重，算
5、得这20个女孩的平均体重为3160g，样本标准差为300g，而根据1975年以前的统计资料知，新生女孩的平均体重为3140g，问1975年的新生女孩与以前的新生女孩比较，平均体重有无显著性的差异？假定新生女孩体重服从正态分布，给出.解：由已知，，取统计量，15所以，不在拒绝域中，故接受，拒绝.即体重无明显差异.9.5现要求一种元件的使用寿命不得低于1000h，今从一批这种元件中随机的抽取25件，测定寿命，算得寿命的平均值为950h，已知该种元件的寿命已知，试在检验水平的条件下，确定这批元件是否合格？解：已知，，，取统计量，故由于，
6、且又因为的拒绝域是，所以拒绝，接受.即认为这批元件不合格.9.8某厂生产的铜丝，要求其拉断力的方差不超过，今从某日生产的铜丝中随机的抽取9根，测得其拉断力为（单位：kg）289,286,285,284,286,285,286,298,292设拉断力总体服从正态分布，问该日生产的铜丝的拉断力的方差是否合乎标准？（）.解：由已知有，，，，有假设取统计量15查表得，由于又因为的拒绝域是所以接受，拒绝，即认为是合乎标准的。9.11某厂使用两种不同的原料A,B生产同一类型产品，各在一周内的产品中取样进行分析比较.取使用原料A生产的产品的样品
7、220件，测得平均重量，样本的标准差；取使用原料B生产的产品的样品205件，测得平均重量，样本的标准差.设两总体分别服从两样本独立.问使用原料A与使用原料B生产的产品的平均重量有无显著差别？（）解：由已知得，，，，，，有假设故取统计量查表得，其中的拒绝域是所以接受，拒绝，即平均重量无明显差异。15第十章课后习题答案10.1设有3台机器生产规格相同的铝合金薄板.现从生产出的薄板中各取5块，测出厚度值，如下表机器厚度测量值Ⅰ2.362.382.482.452.43Ⅱ2.572.532.552.542.61Ⅲ2.582.642.592.
8、672.62设各测量值服从同方差的正态分布，试分析各机器生产的薄板厚度有无显著差异（）？解:原假设对立假设,,,,，，的自由度分别为14,2,12方差分析表为：方差来源平方和自由度均方F比因素A0.1053320.0526732.92误差E0.01
