中国城市地区不同户籍群体劳动力市场状态分析

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1、中国城市地区不同户籍群体劳动力市场状态分析胡风玲(霍州煤电集团李雅庄矿保卫科山丙霍州031400)中图分类号:F249.2文献标识码:A文章编号:41-1413(2012)03-0000-01摘要:在中国城市劳动力市场上,户籍身份的差异对潜在的劳动力市场参与状态只有显著的影响。而在我国当前的城市劳动力市场上有存在着许多种不同不同户籍特征的劳动群体,当前的这种广籍身份差异也体现了我国城市劳动力市场及其他公共服务领域还存在着制度分割。关键词:户籍;城市地区;劳动力市场适龄劳动人口在劳动市场上只有三种状态:就业、失业

2、和退出劳动力市场。对于劳动力市场的整体运行状况进行考察就需要对劳动参与率、失业率和就业率进行综合分析,这样才可以得出一个科学合理的结论。对这三个重要的指标,存在以下关系:就业率=劳动参与率×(1-失业率)。而在中国的劳动力市场上,不同户籍的劳动力群体在市场上的状态也具有很大的差异,例如,农业户籍劳动力的劳动参与率和就业率相对非农业户籍劳动力就比较高,失业率也比较低;外地户籍劳动力的劳动参与率和就业率乂比木地户籍的要高,失业率也较低。木文主要结合的调查数据是2005年全国1%人U抽样调查的数据,这项调

3、查数据不仅调查的覆盖面广,而且样木容量很大,极具代表性。一、劳动力市场户籍构成情况根据2005年全国1%人U抽样调查,对失业和就业相关问题基木上根据国际劳工组织的定义原则进行相关设计,成为了迄今为止对我国城市地区劳动力市场状态调查的极佳的数据。根据调查,对劳动力的人口户籍性质进行定义,户U登记在木地市潜在劳动力为木地户籍劳动力,否则就是外地户籍劳动力;户籍是在农村的则是指农业户籍劳动力,否则就是非农业户籍劳动力。在2005年全国1%人口调查的数据显示:潜在劳动力样木毡含了968794,其中木地非农业广籍者499

4、623人,外地非农业户籍者46619个,木地农业户籍者是309807个,外地农业户籍者112745个,其所占据的比例是51.57%,4.81%,31.98%,11.64%,通过加权计算后,所占比例分别为50.24%,4.41%,35.07%,10.28%。二、劳动力市场各户籍群体在城市劳动力市场上的状态根据国际劳工组织的定义,在一定年龄范围内的人U可以被归为经济活动人和非经济活动人1_1。艽中,经济活动人口包括市场的参与者,例如就业者和失业者;非经济活动人口则是指已经退出了劳动力市场的非参与者。本文将潜在的劳动

5、力或劳动力适龄人U定位16周岁及以上的人口。并对劳动力的人U户籍性质进行定义,户U登记在本地市潜在劳动力为本地户籍劳动力,否则就是外地户籍劳动力;户籍是在农村的则是指农业户籍劳动力,否则就是非农业户籍劳动力。因此结合调查,将就业人口定义为了调查tl以上一周为取得收入而从事了一个小吋以上的劳动或者是由于在职休假、临时停工、学习和季节性歇业而没有工作的适龄劳动人口;失业人口则被定义为调查日上一周没有做任何工作,或者是在三个月内通过各种方式寻找工作或者是为了自主经营需要而作准备,并且在提供工作机会的前提下能够在两周内

6、进行工作的劳动适龄人口。对于劳动力市场上的参与者则被定义为就业者和失业者之和。对于劳动力市场非参与者和退出劳动力市场者则是指不满足失业人和就业人1_1的定义标准的劳动适龄人U。根据2005年的调查数据显示,在968794个劳动适龄人口的调査样本中,失业人口的样本为35313,就业人口的样本为603944,退出劳动力市场的为320537,所占比重分别为3.65%,62.34%和34.02%,通过对数据的加权计算之后,比例分别是3.44%,63.31%和33.24%。通过对不冋户籍状态的劳动力人口考察,又可以发现:

7、外地户籍劳动力的劳动参与率要高于本地的户籍劳动力,农业户籍劳动力的劳动参与率又要高于非农业户籍劳动力;本地户籍的劳动力失业率要高于外地户籍劳动力,非农业户籍劳动率失业率又要高于农业户籍劳动率。在劳动参与率方面,外地农业户籍达到了85.33%,本地农业户籍达到了73.68%,都远远高于全国66.76%的劳动参与率水平。而对于非农业户籍的劳动参与率,本地的是58.01%,远远低于全国水平,外地的是68.04%,略高于全国水平。在失业率方面,农业户籍的失业率水平都远远低于全国的5.15失业率水平,其中,本地农业户籍的

8、失业率水平是2.61%,外地农业户籍失业率水平是2.67%;而非农业户籍失业率水平则都高于全国水平,其中外地的非农业户籍失业率水平是5.28%,本地的非农业户籍失业率水平则更是高达8.15%。在就业率方面,农业户籍都很高,其中外地农业户籍高达83.05%,本地的农业户籍也有71.77%,都远远高于全国63.31%的水平;但是非农业户籍劳动力就业率就很不乐观了,外地的非农业户籍劳动力就业

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