社交网络中谣言传播动力学研究与思考

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1、Email：hongyongz@126.com社交网络中谣言传播动力学研究与思考南京航空航天大学理学院赵洪涌(合作者：朱霖河WangHaiyan)2015第十一届全国网络科学论坛报告基于传染病传播理论的网络谣言传播模型建模方法基于常微分方程的网络谣言传播模型社交网络谣言传播研究背景123基于偏微分方程的网络谣言传播模型未来研究工作45报告提纲信息网络：信息网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现诸如文字、图片、声音、视频等资源的共享。在数学上，通常可以利用由节点和连线构成的图来刻画信息网络中信息传播的机理。商业信息网络校

2、园信息网络现实生活与信息网络现实生活与信息网络社交网络:社交网络(SNS)即社交网络服务，是一个人与人之间的网络，通过网络这一载体把人们连接起来。其主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建社区服务，这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路，为信息的交流与及时分享提供新的途径。整个社交网络发展的过程是循着人们逐渐将线下生活的更完整的信息流转到线上低成本管理，这让虚拟社交网络越来越与现实世界的社交出现交叉。社交网络社交网络与谣言传播社交网络时代造就了“指尖上的信息”，然而社交网络对于虚拟人群的约束较少，大大削弱了网络中各类信息的确定性和可靠性.尤其

3、是关乎国家发展、社会生活及个人利益的谣言信息等，在经过社交网络的发酵之后，可迅速成为网络突发事件，引起的巨大负面效应给社会稳定带来的危害往往让人猝不及防.◆2011年网络谣言引起的发生在我国沿海地区的抢盐风暴事件◆2012年网友“米朵麻麻”经微博发布非典变异病毒传播谣言◆2013年北京等多地飞往上海的航班受到虚假恐怖信息的威胁◆2014年出现的被社交网络谣言恶意抹黑的“张海迪”事件◆2015年社交网络上疯传的各类关于“新交规”的谣言事件社交网络谣言传播的思考观察社交网络中这些恶性虚假信息肆意传播的现象可以很自然地提出下面令人十分关注并迫切需要解决的问题：★如何定性和

4、定量地揭示社交网络中谣言等有害信息的内在传播规律？★怎样保持当前不断遭受谣言等有害信息侵蚀的网络系统的平稳安全运行？★相关管理层及公众媒介应该针对网络谣言传播规律制定哪些适当的调控政策？基于传染病传播理论的网络谣言传播模型建模方法基于常微分方程的网络谣言传播模型社交网络谣言传播研究背景123基于偏微分方程的网络谣言传播模型未来研究工作45报告提纲两类传播动力学的相互关系构建更加准确、更加符合实际情况的网络谣言等有害信息传播的数学模型，已成为目前广大学者研究和分析网络谣言传播机制的一个重要手段.经典的网络谣言传播模型的研究延续了传染病传播模型的建模思想和分析方法，网络

5、谣言和传染病作为有害信息源，具有很多类似的传播机理，然而，由于两者所处的实际背景的差异性，两者在传播方式上又保留了各自的特性.准确的分析两类传播动力学之间的相互关系是更好的研究网络谣言传播机制和建立更加合理的网络谣言传播模型的基础.两类传播动力学的共同点●基于仓室模型建立各自的传播动力学模型，通过理论和实验分析疾病传播及网络谣言传播的内在机制.●关注模型的诸如稳定性、分岔、周期解、混沌等动力学行为的分析及传播源最终的传播态势.●考虑诸如政府部门、外界舆论等社会因素对传播源传播过程的影响，引进控制手段建立相应的调控模型.●根据现实传播的特点，对基本传播模型引进恰当的能

6、刻画和反映传播源滞后传播特征的时滞参数.两类传播动力学的共同点●根据传播动力学理论，引进基本再生数概念作为传播阈值进行动力学分析.●考虑空间和时间两个因素对传播的影响，基于反应扩散方程理论建立相应的传染病与网络谣言时空传播模型.●基于复杂网络理论，考虑网络拓扑结构成为研究复杂网络上疾病传播和谣言传播共同点.两类传播动力学的不共同点●传统的SEIR传染病模型中，对处于潜伏期的个体处理只有一种情况，即以某种概率变为染病个体，但这种处理方式对网络谣言传播的研究不再适用.建立网络谣言传播模型的过程中，我们需要考虑个体之间的差异，即当个体处于潜伏期时会出现不同的情况，有些（由

7、于受教育因素，自身具有识别信息真伪的能力）可能会直接变为免疫个体，而不进行谣言的传播和扩散；另一些则可能变为易感个体，进行谣言传播.●利用脉冲微分方程研究传染病传播机制，即对疾病病情进行间断或周期性控制更加符合现实情况.然而这种情况一般不适合网络谣言传播的研究.网络谣言传播具有速度快、覆盖面广、流通量大、更新快、危害大等基本特征，所以对网络上谣言的传播进行间断的控制无法起到遏制的效果.两类传播动力学的不共同点●传染病模型建模时一般会考虑到种群的自然出生率和死亡率等因素，然而由于网络信息传播速度快、信息量大、信息更新频繁，从而考虑信息传播过程中人口出生和死亡则不符