危险因素记分法筛检无症状糖尿病及其评价

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1、危险因素记分法筛检无症状糖尿病及其评价　【摘要】　目的　建立自然人群中无症状糖尿病的筛检方法。方法　在非胰岛素依赖型糖尿病流行病学调查的基础上，分别选择两组人群进行危险因素记分法及其应用价值研究。人群A用于危险因素记分方法的建立，采用logistic回归分析筛选糖尿病的危险因素，根据危险因素的OR值确定不同变量的记分值，以累计记分值的大小判断个体患病的危险性，并以人群B的资料验证该方法进行人群筛检的真实性和有效性。结果　随着累计记分值的增加，人群中无症状糖尿病的患病风险亦随之增高，趋势性χ2检验具有非常显著的统计学意义(P＜0

2、.01)。当判别阈值定为7时，该方法对人群中无症状糖尿病筛检的灵敏度和特异度分别为74.30%和63.20%，阳性预测值为4.20%，阴性预测值达99.20%。结论　本法简便、易行、经济，有利于获得满意的受检率，可用于糖尿病个体和群体(社区)的患病危险度测定及健康教育，有望成为糖尿病人群筛检的有效和实用的方法。　　关键词:糖尿病危险因素记分法　　Theuseofriskfactorsscoringmethodinscreeningforundiagnoseddiabetesingeneralpopulation　　　【Abst

3、ract】　Objective　BasedonanepidemiologicalsurveyofNIDDMinthegeneralpopulation,tethodonriskfactorstoidentifypeopleatincreasedriskforundiagnoseddiabetes.Methods　LogisticregressionanalysisontheoriginaldataofpopulationAainriskfactorsofdiabetes.Thescoreofthevariablesinedba

4、sedontheORvalueandtheaggregatescoreethodethod.Trendχ2testshoakingthepositivepredictivevalue4.2%andnegativepredictivevalue99.2%.ConclusionThebenefitsofthisscreenmethodseemedtobesimple,economicalandhelpfultoobtainasatisfactoryresponserate.Themethodcouldbeusedforhealth

5、educationandtoidentifypeople(munity)athighriskforpotentialdiabetes.ItethodcouldserveasaneffectiveandusefultoolformassscreeningofNIDDM.　　【Keyg/dl并经复查确认者。本研究的目的在于根据人群中危险因素的暴露水平筛选未诊断的糖尿病病人，所有既往已明确诊断为糖尿病的病人不列入本次分析，因此，实际有效样本人群A为3085人，人群B为5384人。　　二、危险因素的筛选及记分法的建立(人群A)：以人群

6、A的原始资料为基础，对不同的变量进行编码，以是否是新诊断的糖尿病病人作为因变量(是＝1，否＝0)，所有其他因素作为自变量(包括年龄、性别)进行单因素非条件logistic回归分析，以P＜0.05作为筛选危险因素Xi的显著性界限。logistic回归分析输出结果中OR值的意义为自变量每增加一个等级个体所增加患糖尿病的相对危险度，根据这一原理，我们确定以各变量OR的整数值作为个体具有该变量时的记分(Score)。某一个体具有的危险因素Xi越多，其累计的记分值(∑Xi×Score)越高，理论上其罹患糖尿病的危险性越大。　　三、危险因

7、素记分法实际应用评价(人群B)：将从人群A筛选获得的危险因素及其记分值应用于另一人群B，以评价所建立的危险因素记分法的实际筛检效果。对该组人群的每个个体计算出累计记分值(∑Xi×Score)。在综合考虑筛检试验的灵敏度和特异度的情况下，确定判断糖尿病高危人群的临界阈值，并计算此临界阈值用于人群筛检时的灵敏度、特异度和阳性预测值等指标。　　非条件logistic回归分析及个体累计记分值的计算均用微机在SPSS/PC＋(5.0版)软件包中完成。　　结　果　　一、危险因素的筛选及记分：对人群A(3085名个体)，以是否是未诊断糖尿病

8、病人(共132例病人)作为因变量，进行非条件logistic回归分析，选择P＜0.05的12个变量作为危险因素记分的依据，以ORi的整数值(按四舍五入)作为各变量记分的分值，见表1。　　　　表1　logistic回归分析从人群A筛选出的糖尿病危险因素及其记分值变量XiβiOR