资产配置下的策略指数投资应用

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1、资产配置下的策略指数投资应用陈雪筠,杨亮(辽宁对外经贸学院,辽宁大连116052)摘要:随着沪港通的正式实施,中国股市交易量不断创历史新高.同时在世界石油价格持续降低的情况下,投资策略显得十分重要.本文重点分析策略指数投资在股市投资中的运用..jyqkartBeta,即“聪明”的Beta,是相对于“传统”的Beta策略而存在的一种投资理念.传统认知上的Beta是指一种全市场投资组合的系统性风险,在CAPM中以全市场所有股票的市值加权方式计算(marketcapitalizationartbeta,相关的投资策略就称为策略指数投资.

2、这种smartbeta指数中的股票权重往往是通过特定的量化算法获得,看起来投资效果会比传统的市值加权beta更加实用,相关的投资策略也往往会选择市值加权指数作为投资业绩的基准.常见的SmartBeta策略包括价值策略、低波动策略、分散化策略、动量策略等.其中价值策略是以一些股票的价值指标为加权方式,目标是选择一些基本面满足特定属性的股票构成组合.比如基于财务基本面评分的基本面加权,或基于分红率的红利加权等.低波动策略的目标是构建一个最低或较低波动率的投资组合,通常包括最小方差目标加权、波动率倒数加权等方法.分散化策略的目的是提高组

3、合中股票的分散度,应用最广的是等权重策略.动量策略在国外也是一种常见的策略,因为国外市场上验证发现动量因子非常有效,因此会选择以动量因子来作为股票选择和加权的方式,见表1.据统计,美国近三年新发行的SmartBeta策略投资产品规模约在600亿美元,大致与市值加权的指数产品规模相当,策略也主要以红利、等权重、基本面、低波动为主.而国内近年来策略指数投资产品发展也非常迅速.中证指数公司针对主要的SmartBeta策略进行了验证,证明SmartBeta策略确实能大概率上击败以市值加权的沪深300指数.其中表现最好的是低波动相关策略,包

4、括300最小方差、300低贝塔、300低波动.2资产配置下的策略指数投资根据经典的CAPM模型我们知道,股票资产的收益率取决于其承担的市场风险大小Beta,而无法被解释的部分则为Alpha.但随后的诸多研究发现,各种股票之间的Alpha具有异常的高相关性特征,或许存在市场因子以外的其他因素在影响股票资产的收益率.随后发展的Fama-French三因素模型提出在市场因子以外,价值因子和规模因子也是非常显著的.后来又将动量因子补充进来,从而形成四因素模型.自此,风格因子投资的概念逐渐被学术界与投资界所广泛接受.事实上,自从1970年代

5、以来,国外就开始萌生基于这种理念的主动投资管理.投资业界在三因素模型基础上开发了非常有效的线性因子投资模型,如Barra公司将国家地域因子、宏观因子、概念风险因子等逐步纳入到其风险评估模型中.随后,学术界又逐步发现了更多有效的风险和策略因子,如低波动率、低流动性、基本面因子等.人们也逐渐发现,原来投资界以往的诸多策略产品实际上并非是提供了有效的Alpha,而只不过是将各种风格因子的beta巧妙包装成投资能力的Alpha来推销给投资者.在这样的视角上,资产配置投资就自然而然地成为投资方法的主流.我们对资产的看法不再是其表面上所呈现出

6、来的风险与收益特征,而是其特定或持续暴露的风险因子敞口,比如价值因子敞口、规模因子敞口等.如果投资者能够设定自己的风险预算,明确其将在各种风险因子上的敞口,就可以从市场上选择合适的股票、策略指数产品,经过合理的搭配而形成组合.这样的投资组合在风险上是可控的,从而将投资引入了一个新的配置时代.因此,基于特定量化策略的SmartBeta策略指数投资开始风靡.这些指数投资产品不仅能够提供超越传统Beta的收益表现,更重要的是它们满足了投资者的资产配置需求.这些产品的透明性好、费用低廉,并且突出地暴露到某一个特定的风险因子上.比如在红利策

7、略中,通常会选择那些分红率最高的股票进入组合,并给予高分红股票更高的权重,这样就使得组合在价值因子上产生了显著的风险敞口.在等权策略中,全部入选组合的股票无论市值大小都给予相同权重,从而导致小盘股获得比市值加权指数更高的权重,导致组合在规模因子上产生显著的风险敞口.波动率倒数加权策略则会给予波动率较低的股票更高的权重,从而整体上降低组合的波动性风险,因此也在波动率因子上产生显著的敞口.投资者在把握这些策略指数产品的风险特征后,就能够方便地构建自己的组合配置,反过来也促进了策略指数投资的快速兴起.然而,SmartBeta策略指数产品

8、也并非完全的“聪明”.在某一段时间内,也许特定的策略指数能战胜市值加权组合,使得它看起来非常“聪明”,但在另一段时间内该策略指数可能会落后市值加权组合,使得它看起来也不是那么“聪明”.这是因为策略指数产品通常会有严重的风险因子敞口,因此其业绩也随着

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