基于层次分析法的矿山监控应用

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1、基于层次分析法的矿山监控应用摘要：以矿山监控的专业学习为基础，通过大量煤矿事故的统计分析，以山西某煤矿为研宄背景，根据影响煤矿安全的因素，采用层次分析方法，建立了包括心理、生理、管理、环境等4个单元13项指标的多因素多级指标评价体系，得到各指标影响权重，有针对性的提出整改措施，提高矿山的有效监控。关键词：矿山监控；人因失误；层次分析法(AHP)DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.13.1210引言煤矿幵采作为高危行业，事故频发成为行业发展的现状。国内外大量研究数据表明，80

2、%以上的煤矿事故都可归因为人因失误［1］，因此对于煤矿人因失误的安全评价能从源头上发现问题，降低事故发生率。本文通过对矿山监控专业课程体系的研究，结合其实践性，针对煤矿工人失误行为的特点，采用层次分析法将矿工失误行为分类并确定相关影响权重，有针对性的进行评价与预防，对于矿山监控有着积极意义。1层次分析法概述1.1构建层次分析模型层次分析法是借助模型展开的，一般由目标层、准则层和指标层构成，展示的是自上而下的从属关系[2],其中准则层因素要根据影响因素的共性进行总结归纳，指标层因素要根据实际情况客观陈词。1.

3、2构造判断矩阵构造判断矩阵的实质就是对层次分析模型的定量化，常采用问卷调查或头脑风暴法对准则层和指标层因素赋值。若评价内容的指标层因素过多，可借助Yaahp软件计算，提高计算准确性和效率。1.3—致性检验一致性检验的实质是对判断矩阵的最大特征值和特征向量进行计算，一致性指标值越大说明其一致性越差[3]，一般而言，层次分析法对于其一致性指标达到数值1以下就认为判断矩阵构建正确，否则要对判断矩阵的赋值重新检验。2煤矿人因失误模型构建煤矿生产环境复杂，工人水平良莠不齐，企业管理决策等方面因素都是煤矿人因失误行为的

4、影响因素。本文以山西某矿井为研究背景，结合相关矿难事故的调查分析资料，构建煤矿人因失误评价模型。2.1煤矿人因失误风险指标体系对于工业安全的研究常从人、机、环三方面展开，煤矿人因失误指标体系的建立也可借鉴这种分析方法。通过对大量矿难事故调查资料［4-5］的分析，将相关影响因素进行逻辑分析，得到煤矿人因失误层次分析模型图，如图1所示，各指标层因素［6］如表1所示2.2煤矿人因失误评价体系权重确定在模型图分析的基础上，通过矿工的实际问卷调查及对相关事故调查组专家的咨询等形式确定指标层与准则层各因素的判断矩阵标度

5、，并得到两两重要性的判断矩阵如表2所示。通过软件进行检验，该判断矩阵的一致性比例为0.0077