供应商风险规避下的双渠道供应链决策策略研究

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1、供应商风险规避下的双渠道供应链决策策略研究ResearchonDecisionAnalysisinDual-channelSupplyChainwithaRisk-averseSupplier学科专业：管理科学与工程作者姓名：贾凯睿指导教师：李波教授天津大学管理与经济学部二零一七年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确

2、的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要供应商为了提升市场份额，吸引更多的消费者，从而开设了网上直销渠道。多渠道建立过程中，供应商由于需要面对很多新的决策问题，如消费者对多渠道偏好下的定价策略、与

3、实体零售商店的协调关系等，因此产生风险规避行为，而风险敏感性对供应链成员的决策产生重要影响。此外，瞬息万变的市场环境会引起需求突变这一现象，导致需求突然增加或减少，也迫使供应链成员调整他们的决策行为。因此，本文运用期望理论、博弈理论等研究了风险厌恶型供应商的双渠道供应链决策问题，并进一步拓展到需求突变情形下风险规避行为对供应链成员决策及利润的影响。首先，本文研究由一名风险规避的供应商与一名风险中性的零售商组成的双渠道供应链，与大多数文献以风险规避零售商构成的双渠道供应链作为研究对象不同。本文采用CVaR方法度量供应商的风险效用，构建了两成员拥有同等谈判能力的纳什博弈模

4、型，并求出了均衡解。发现产品价格随供应商风险规避程度的降低而升高，随需求波动的增大而降低，并存在一个最优产品价格阈值，零售商的订货量随产品价格或供应商风险规避程度的增加先增加后降低，并得出了供应商利润占整个供应链利润的比例范围。其次，将研究背景拓展到存在需求突变的情形中，分别研究需求增加及需求减少时供应链成员的博弈行为，以及风险规避行为对供应链成员决策以及利润分配的影响，发现需求突变后线上线下产品价格不具有鲁棒性，同时供应商受到需求突变的影响比零售商大。关键词：双渠道供应链，风险规避行为，纳什博弈，需求突变IABSTRACTInordertoimprovemarket

5、shareandattractmoreconsumers,suppliersestablishonlinesellingchannel.However,suppliershavetofacenewdecisionsinopeningonlineproductchannel,likepricedecisionforconsumerswithdifferentchannelpreferences,coordinationstrategywithofflineretailers,sosuppliersbecomeriskaverse.Asrisksensitivityexe

6、rtsinfluenceonsupplychainmembers’decision,anddemanddisruption,whichisduetoquickchangesofmarket,forcessupplychainmemberstoadjusttheirstrategies,thusweresearchondecisionanalysisindual-channelsupplychainwitharisk-aversesupplierbyemployingrespecttheoryandgametheory.Andweexplorehowrisk-avers

7、ebehaviorinfluencessupplychainplayers’decisionandprofitwhendemanddisruptionoccurs.First,weconsideradual-channelsupplychainconsistingofarisk-aversesupplierandarisk-neutralbuyer,whichisdifferentfrommostpaperswhichassumebuyersarerisk-averse.ThroughusingCVaRmethodtoevaluatesupplier