数据驱动的行车计划动态评估及优化方法研究

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1、中文摘要摘要：随着绿色公共出行的【j{j呼F·越柬越商，大巾城市啦／JN；i!重利川公交来解决城市现代化过程中出小的交通{：l

2、J堵问题，小仪可以优化资源生可以保护环境。但足如何提高公交血,ikJIE务埂鞋，从而吸引更多的乘客选择公交出行．而4EiI-其琏择相对十舒适快捷的家庭轿车是一个值得研咒的课题。本文砸点研究公共变通提供服井的一个重要指标即行车¨划．其制定过程的科学性、买际运行过程巾的评似以及动态优化部对公文服务水平J1着重要的影响。kli对于行车¨划的静态优化．动态评估优化需錾寅时的数插}通信以，_乏完善的优化规914才能达

3、到更好的优化效果。}U,qi数据驱动的方法结台GPS定位历史数据、行车记录以及客流数据等数槲进行全面的动态评估．并改计算法对其进行优化。立¨何根据寅时渊崖产’t的数据以及GPS定位数据对车辆的并种运行状态进行分析是研充的重点，研究设计并实现了_；{：【法对其进行全研分析。之后设定了动态评估的指标．包括空州位置均匀度、速度均匀度咀及准点二簪+i5}讣并实现算法对1．步算法产生的海量数据进行各种指标的统计计算。越]‘动态指标的评估以殷优化的目标．首先研究r何时采取调整措施，设定了空问位韪均纠度、t均速度以及准点率的置信KⅥ。之后设定r数

4、据驱动的行车iI-：EPl优化的几种调整措施，包括调整车辆在途运行速度、车辆的站点停留叫问、11辆的首站发车时川以及枷扦区川车辆等。结合实际情况，对空问位置均匀J!望以及准点宰进行r实例分忻。经调整后的指标明显更优，空问位置分布世加均匀．‘辆准点率明蛆提高。关键词：行车计划：行午~己录：GPS；数据驯动：动态评倍优化：速度均匀度：空间位置均匀度；准点率；啊整ABSTRACTABSTRACT：ThelargecitiesarepayingmoreandmoreattentionontheproblemofIrafficJambyusi

5、ngandpopularizethepublictrafficwiththerapiddevelopmentandpublicvoiceonglecl3travel，consideringdlCpubliccannotonIysavingrcsoulcesbutalsoprotectingtheell、sironnlentHowever，comparingIoprivatecarwhocanprovideIherelativerapidandcomfbrtablcservicehoⅥ’toimprovetheserviceprovi

6、dedbypublictrafficinordertoatlraelmoreandmort'passengersisanissuetobestudiedTbepaperfocusonOIIeofthemostimportantindexesofvebicleschedule，tbeeslablishment，dynamicassessillentandoptimizationofwhichdeterminegreatlytheserviceIeveIofthepublictraflIcWhatlsmorethedynamicasse

7、sslTlelltCallreachthebesteffectusingthereaItimeda{acommunicationandoptimizationregulationThepagerdesignsandimplementstheoptimizationalguritlunusmgGPShistoryrecord；travelrecordandpassengerflowwithdata—drivenFirstly,howtoestimateIbebustravelconditionbyanalyzingtbedatafro

8、mrealtimedispatcbingsystemandtheGPShistorydataisoneofIbekeypointstoresearchSecondly．setseveralindexesofthedynamicassessment．includingtilefluidity,scalabilityandpunclltabty，andthendesignandbnplenrenttbealgurithmlocalculatethestatisticsofmassdataaboveThirdlybasedonthetar

9、getofoptimizationof、ehicleschedule，thepaperputforwardsoil-i@regulationmeasureincludingregulatingthevelocityofthetrave