欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34875410
大小:8.26 MB
页数:73页
时间:2019-03-13
《基于数据驱动的锅炉燃烧系统动态建模与优化控制方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东斋乂#硕±学位论文基于数据驱动的锅妒燃饶系统动态建模与优化控制方法研究专业名務;动力工程及工程热物理作者姓名:m指导教师:化迦DATA-DRIVENBASEDRESEARCHONDYNAMICMODELINGANDOPTIMALCONTROLOFBOILERCOMBUSTIONSYSTEMAThesisSubmited化SoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineering
2、BYXIEChongSuervisedbpyProf.SHENJiongSchoolofEner&EnvironmentgySoutheastUniversityJune2015东南大学学位论文巧创巧声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究王作及取得的研究成果,。尽我所知除了文中恃别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同王作的同志对本研巧所做的
3、任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。:日期:研究生签名.則_东巧大学学位论文使用援枚IS明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文培l,可til采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人一电子文档的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外,允许论,可W公布(包括W电子信息形式刊登)论文的全部内容或中文被查阁和借阅、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研巧生签名:导师答么:\日
4、期:嵐44^巧要篇目:基于数据驱动的锅炉燃烧系统动态建模与优化控制方法研巧巧名:谢抑导师;沈炯学校:东南大学正文:火电厂燃煤锅炉在我国发电行业仍占据主导地位,同时燃烧排放的污染物NO也成为大气污染的主要来源,x因此锅炉燃烧优化有着重要的研巧意义。随着DCS系统的应用与普及,海量现场数据得W保存,这也给应用数据驱动的方法实现燃烧优化提供了有利的条件。锅炉燃烧系统是个复杂非线性系统,锅炉效率和NOx排放的影响因素众多且相互賴合,存在着冗余变量的干扰。本文引入了基于互信息的多变量相
5、关性分析方法,对各变量与锅炉效率和NOx排放的相关性进行了分析,并提出基于互信息的分步式特征选择算法(MISFSA,分别选择出锅炉效率和NOx排放的特征)变量子集。建立准确的锅炉燃烧系统预测模型是锅炉燃烧优化的基础。由于电站锅炉实际运行长期处于变工况状态,因此建立的燃烧优化模型应能准确反映系统的动态特性,。鉴于电站锅炉的复杂非线性本文采用支持向量回归机巧VM巧和非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)相结合的方法实现基于特征变量子集的燃烧优化系统动态建模,并采用粒子群算法PSO实现阶次和模型参数的整
6、体寻优。针()一对粒子群算法易陷入局部最优和出现早熟收敛的缺点,提出种基于适应度分群的分群粒子群算法(GPSO),有效提高了算法搜索能力。为实现锅炉燃烧系统的优化控制,采用所提出的GPSO算法作为优化方法,基于建立的燃烧系统动态模型,实现了锅炉燃烧过程的全局寻优。最后对燃烧系统的闭环控制方案进行了初步研巧,实现二次风口斤度、燃尽风口开度的分层控制。关II词:锅炉燃烧优化;互信息;特征选择;动态建模;粒子群算法:I东南大学硕±学位论文AbstractT-roofitle:Datadr
7、ivenbasedresearchondynamicmodelingandoptimalcontlboilercombustionsystemName:XieChongAdvisor:ShenJiongSchool;SoutheastUniversityText:'Nowadas-edrmaoweranoermnannasowerycoalfirthelppltbilstilldoitesiChipenerationmeanwhiletheN〇em
8、issionofthecombustionollutantbecomestheg,,xp也*mainsourceofairollution.Thereforeeiesearchofboilercombustio
此文档下载收益归作者所有