中国情境下伦理型领导对领导有效性影响研究

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1、中国情境下伦理型领导对领导有效性影响研究李宁琪①LINing-qi;杨燕语②YANGYan-yu(中南大学商学院,长沙410083)(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)摘要:伦理型领导对领导有效性的研究是领导学研究的重点和热点之一。但是,现有研究很少涉及伦理型领导在中国情境下的适用性。本文以中国企业为对象,运用相关统计与分析方法对随机抽样获得的问卷调查数据进行研究,试图探索出中国情境下实施伦理型领导的可行性和必要性,以及应该注意的问题。Abstract:Thestud

2、yontheeffectofethicalleadershiponleadershipeffectivenessisoneofthelatesttopicsinthefieldofleadershipresearchandhasarousedgeneralinterest.HoethodtoanalyzethedataobtainedbysamplingquestionnaireinordertoexplorethefeasibilityandnecessityoftheimplementationofethicalleadershipinChinese

3、contextandtheproblemshouldbenoted..jyqkanBrop;acute;sα系数作为各变量的信度检验,Cronbachacute;sα系数在0-1之间,系数越大,说明被测量表的信度越高。通常情况下认为Cronbachacute;sα值高于0.7时为高信度。在对伦理型领导量表进行信度分析时发现第十题“我的直属领导能根据工作成果以及取得成果的方式来定义成功”的共同系数不高,对变量总分的影响力小,且删除后量表Cronbachacute;sα值由0.952提升至0.961,故将其删除。修改后,伦理型领导、员工满意度、组织承诺、额外

4、努力、企业业绩等量表的Cronbachacute;sα值均高于0.7,删除任何一个题目都不会引起信度的提高,每个题项与总分的相关系数均比较高,因此,所有量表的信度得到较好的验证。3.2验证性因素分析本文分别对伦理型领导量表及领导有效性的各维度结构进行了验证性因素分析,以考察其构想效度。各拟合度指标的标准如下:P(显著性)大于0.05,即可认定该模型与数据拟合适度(或有良好的适合度);GFI(拟合优度指数)、NFI(正态拟合指数)、CFI(比较拟合指数)等这些拟合指标取值都在0-1之间,越接近1,则表明模型拟合度越好,通常采用指标值大于0.9;RMSEA(

5、平均平方误差平方根)越接近于0表示模型拟合度越好,通常采用RMSEA小于0.1。通过验证性因素分析结果可以看出每个量表的因子载荷都在0.5以上,各项指标都达到了所要求的标准,具有很好的构想效度。对领导有效性各维度模型的拟合指标进行比较发现,虽然经过模型修正,每个模型都得到了数据支持,但是四因素模型为最优,即领导有效性应该包括四个独立的维度:员工满意度、组织承诺、额外努力和企业绩效。3.3描述性统计和相关分析本文对所有变量的均值和标准差进行了计算并进行相关分析,得到皮尔逊相关系数。双尾检验的结果如表4所示。从表4中可以看出,每个变量的均值都大于理论平均值3

6、,说明在企业中员工普遍认为领导者具有伦理型领导行为,但是领导者的伦理型领导行为还存在很大的提升空间;员工对目前工作的认可度较高,认为自身及企业都具有不错的业绩,愿意长期留在企业中工作。由相关分析结果可以看出,各变量都在0.01水平上显著相关。伦理型领导与员工满意度、组织承诺、额外努力、企业业绩均呈正向相关关系,与假设H1、H2、H3、H4相符,下面应用回归分析进行更进一步的探究。3.4回归分析本文采用层次回归法对变量之间的关系进行探究:先将人口统计学变量作为第一层变量引入回归方程,然后将伦理型领导作为第二层变量引入回归方程,计算两层间R2产生的变化以及这

7、种变化的F检验值,考察R2是否有可靠的提高。从表5中可以看出,伦理型领导对领导有效性的预测达到显著水平,排除人口统计学变量影响后,其ΔR2值分别为:员工满意度0.434,组织承诺0.395,额外努力0.617,企业业绩0.140;β值分别为:员工满意度0.703,组织承诺0.671,额外努力0.839,企业业绩0.399。回归分析结果与相关分析结果一致,假设H1、H2、H3、H4得到了很好的验证,即中国情境下伦理型领导对员工满意度、组织承诺、额外努力和企业业绩有正向影响。4结论与启示本文在中国情境下,通过随机抽样的方式对219名企业员工进行问卷调查,探究

8、了伦理型领导对领导有效性的影响。研究发现:伦理型领导对员工满意度、组织承诺、额外

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