与数字减影血管造影对比分析多层螺旋ct诊断肾动脉

与数字减影血管造影对比分析多层螺旋ct诊断肾动脉

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1、与数字减影血管造影对比分析多层螺旋CT诊断肾动脉【摘要】  目的探讨多层螺旋CT血管造影(MSCTA)在肾动脉狭窄诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析23例16排螺旋CT行MSCTA检查后初步诊断为肾动脉狭窄的病例,后经数字减影血管造影(DSA)检查确诊,两种检查所得图像资料再进行对比,从而分析MSCTA在诊断肾动脉狭窄的部位、程度及动脉硬化斑块形态、数量等方面的准确率及应用价值。结果MSCTA图像在狭窄的部位及动脉硬化斑块形态、数量上与DSA完全一致。在狭窄程度上,MSCTA有2例评价过度,完全符合率为91.30%。结论无创性MSCTA对怀疑肾动脉狭窄引起高血压的患者进行初步

2、筛选与诊断,基本能替代有创的DSA而作为临床的首选检查方法。【关键词】肾动脉梗阻体层摄影术螺旋计算机血管造影术图像处理计算机辅助  肾动脉狭窄引起的高血压是一种进展性疾病,通常具有隐匿性及潜在的危害性,发现高血压后常以顽固性血压增高而来院就诊,能早期作出诊断并进行有效及时的治疗,对改善患者的生活质量及预后有着极其重要的临床意义[1]。现随着多层螺旋CT的广泛临床应用,在图像后处理技术的不断改进与完善中,肾动脉CT血管造影(CTA)已逐步成为临床的首选检查手段,为临床制定下一步诊疗方案提供了可靠的依据。我院采用多层螺旋CT血管造影(MSCTA)诊断肾动脉狭窄病例中23例,现报道如

3、下。  1资料与方法  1.1一般资料本组选取我院2005年08月~2008年10月开展MSCTA诊断肾动脉狭窄病例中23例,其中女8例,男15例,年龄25~75岁,平均50岁,均有血压升高>18.66~12.00kPa,并且降压药物治疗效果不佳病史。  1.2检查方法利用我院引进的SIEMENSSOMATOMSensation16螺旋CT扫描,层厚5mm,螺距1.0,120kV,160mA。肘静脉注射75~100ml造影剂,注射速度3.0~3.5ml/s,采用BolusTracking技术进行容积扫描,以层厚1mm,层距0.5mm薄层重建,然后运用多平面重建(MPR)、

4、最大密度投影(MIP)、容积再现(VRT)及曲面重建(CPR)等后处理技术重建图像,最后再与DSA图像进行对照分析。  2结果  所选病例行MSCTA后,经后处理后均获得了满意的图像,清晰地显示了肾动脉狭窄的部位及其程度、肾动脉粥样硬化导致的钙化斑形态及数量,能清晰地显示肾动脉主干及其分支。23例MSCTA检查中,狭窄程度<50%的2例,51%~75%的8例,>75%的13例,并均与DSA检查结果对照(见图1~图6),其中2例评价有所过度,其余完全符合,完全符合率为91.30%。通过图像前后对比,显而易见,MSCTA与DSA两种不同检查方法所得图像结果几乎完全一致。

5、  图1~图3为左肾动脉狭窄约90%以上。(略)  图4~图6为右肾动脉狭窄约85%以上。两组图像中的前两幅均为MSCTA分别利用MIP及VRT三维重建技术所得,后一幅为DSA检查的留图。(略)  3讨论    目前,用来诊断肾动脉狭窄的检查手段较多,各种检查方法均有其优缺点。DSA具有显示血管清晰准确的特点,仍作为确诊肾动脉狭窄的“金标准”[2],而且能在确诊的同时通过球囊扩张、支架置入等手段完成治疗的目的。但作为一种诊断手段,其最大的缺点就是成本高及具有创伤性,包括穿刺损伤、出血及术后下肢制动所致明显不适感[3],这些都决定了它不易为患者所接受。而近年来,随着多排螺旋CT的

6、应用,特别是配套的图像后处理技术的进一步完善,肾动脉CTA成像以其无创、快速、安全、准确等特点受到临床相关科室的广泛关注及认同[4]。为了使今后的诊断能更加准确,笔者在工作之余收集了这组资料,通过与DSA检查结果对照分析,总结出了MSCTA在诊断肾动脉狭窄中的九点优势:①费用较DSA低,绝大多数患者能承受,更适合作为疾病筛检手段来普及;②时间短,在患者一次屏气中完成容积扫描及数据采集,扫描快速、无呼吸运动影响[3];③风险及创伤小,由静脉注射非离子型造影剂,无需注射麻药,很少引起出血及造影剂的过敏反应,造影结束后,患者能立即下床,短时间内完全恢复,特别适合一些高龄患者;④成功率

7、高,本组病例均一次性MSCTA检查完成图像处理与诊断,不存在DSA检查中因血管变异等特殊情况使检查延长时间,甚至以失败而告终(极少数病例);⑤可同时显示肾动脉管腔、管壁和肾实质的改变,尤其对血管壁的钙化和血栓性质确定显示最佳,适合在放支架前作出准确综合评估,指导手术成功完成,且适合支架置入术后效果评价的复诊检查[5];⑥利用多种图像后处理技术的各自特点,取长补短,进行综合分析研究,保证检查有较高的敏感性和准确性;⑦空间分辨力高,可以利用多角度旋转观察[4],清晰显示病变范围和与周围的结构关系

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