7种姿势帮你正确理解和提升用户留存

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1、7种姿势帮你正确理解和提升用户留存无论你选择了什么样的留存方式、制定了什么样的留存策略,都应当让人感到开心、愉悦、放松,而不是干扰、厌恶和压力倍增。讨论过拉新、活跃两大问题以后,还有个重要问题需要解决:留存。很多人会以为用户只要按一定频次打开APP就算做留存,然后就把关键指标定在DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户),实际上这种数据评估会存在较大的偏差。什么是留存?留存是指用户按照你期望他进行的行动而行动,直至该行动成为一种习惯,且持续保留在该阶段。对电商产品来说,留存意味着用户要持续重复购买;对于社区产品来说,留存意味着用户要持续重复贡献

2、内容;对于互金产品来说,留存意味着用户投资的资金持续在账,不会流向其他平台;对于内容产品来说,留存意味着用户持续重复阅读。所以不要简单地认为用户激活产品就算是留存,这会影响你对当前的生存状态做出客观准确的评估。为什么要留存?对于增长黑客的漏斗模型来说,留存是非常关键的一环。做留存的好处是:如果留存率低,那么你为拉新、活跃做的其他事情基本都是没意义的。你的用户在漏斗的最后一环直接走掉了,这个叫竹篮打水一场空。那些经过你层层教育和筛选的用户往往对你的产品最有兴趣,最有可能成为忠实用户。你花了极大投入寻找和培养这批高质量的意见领袖,留住他们才能帮你产

3、生更大的价值。由于拉新、活跃、留存往往是同时进行的,为了保持DAU、MAU的稳定,留存往往比拉新更容易实现目标。我们假设在没有任何新增的情况下每月会流失用户30%,这时候,留住30%的用户和新增30%的用户都能实现MAU的稳定,然而留住30%的用户显然耗费的时间、精力、资源都要少得多。留存可以增加用户的生命周期价值(LTV),这会帮助我们挖掘用户的更多潜力,甚至影响整个漏斗模型。留存时间长的用户更愿意为你的产品做宣传,让你有可能因为口碑效应而低成本获取新流量。提升留存的7条策略1流量批次测试很多增长黑客的模型似乎都在传达:你要先获取流量,然后做

4、活跃、做变现,最后才是留存,一步一步实现你的增长目标和商业价值。实际上这并不是应用漏斗模型的最佳方式。拉新、活跃、留存同样需要通过MVP(最小可行性产品)来实验,当你获得第一批流量时,通过这批流量测试活跃、留存的策略,看看效果如何,对漏斗本身进行修复和优化,然后才是投入更多资源去尝试第二批流量,之后继续对漏斗进行迭代。所以留存并不是在最后一步才要考虑的事情。通过对流量划分批次测试,你会在早期就获得一个较为强悍的、完整的漏斗模型(包括留存),这会在之后的工作中提高你的资金/资源利用效率。2尽快触达ahamoment(顿悟时刻)ahamoment现

5、在多翻译为顿悟时刻,这个名词是由德国心理学家及现象学家卡尔布勒在大约100多年前首创。他当时对这个表达的定义是“思考过程中一种特殊的、愉悦的体验,期间会突然对之前并不明朗的某个局面产生深入的认识”。现在,我们多用ahamoment来表示某个问题的解决方案突然明朗化的那个时刻。而对于产品设计,ahamoment就是通过某种行为或操作路径,用户的需求痛点得到了满足,并充分体会到了产品对他带来的益处。提高留存的一个关键就是:让用户尽快触达这个ahamoment。用户在开始使用产品之前,其实已经通过你的各种拉新手段形成了某种心理预期,他们希望在产品中尽

6、快满足这种预期,而不是在产品中浪费时间。比如用户对骑行类产品的预期就是尽快找到能用的车,对借贷类产品的预期就是尽快能借到钱,对修图类产品的预期就是尽快完成图片处理,那么在产品主要流程的设计上、核心功能的设计上就要遵循这一原则,尽快满足用户的核心诉求。而进行设计之前,需要先搞清楚几个问题:你产品的ahamoment是什么?用户在产品中进行什么操作能够提高留存率?如果现在一个新用户从使用产品到触达ahamoment需要两天时间,能不能缩短到两个小时?如果你需要用户注册以后才能体会到产品的价值,能都换一种方式,让他们在注册前就能触达ahamoment

7、?你现在在产品中推荐的功能/业务,是能够帮助用户触达ahamoment,还是搞乱了主要业务流程反而降低了用户触达ahamoment的概率?你现在给新用户或流失用户发送的召回邮件、召回短信中真的讲清楚你的ahamoment了吗?明确告诉用户他们该怎么做才能触达ahamoment了吗?这里举个简单的例子,拿简书和人人都是产品经理两个APP做个对比:对于这两款内容类APP,用户的ahamoment显然是读到对他来说有价值的内容,产品设计时就要侧重于让用户尽快完成内容搜索、内容筛选,快速进入阅读环节。简书选择了首页显示用户关注的专题和,突出的也是专题名

8、/名而非文章本身,快速进入阅读的入口只有搜索框。考虑到简书APP的产品迭代历程和目前的发展策略,有可能是为了给带来更多流量、帮助平台打造大V,然而鉴于

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