基于灰色综合评价的农业高科技投资项目风险评价研究

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1、基于灰色综合评价的农业高科技投资项目风险评价研究韩培培温明振李文熊朗羽侯静静冀刚辽宁大学商学院辽宁大学经济学院北京师范大学珠海分校管理学院摘要：根据农业高科技投资项目的特点，采用层次分析法建立了风险指标评价体系，首次运用多层次灰色综合评价法度量农业高科技投资项目的风险，并进行了算例分析。结果表明:运用多层次灰色综合评价法，可以有效计算农业高科技投资项目风险的综合评价值，据此分析项目的风险等级;运用该方法，可以分别计算出准则层因素的风险值，对风险较高的因素进行监控及预防;技术、研发、管理权重最高，

2、是影响项目成败的关键;多层次灰色综合评价法是企业度量农业高科技投资项目风险大小的科学工具。关键词：灰色综合评价;层次分析法;农业高科技投资项FH投资风险;风险评价;作者简介：韩培培（1989-），女，山东嘉祥人，博士研宂生，研宂方向为风险管理。E-mail:748966900@qq.com.作者简介：温明振（1966-）,男，辽宁盖州人，博士，副教授，研究方向为农业经济及战略管理。E-mail:570810989@qq.com.收稿日期：2017-07-10基金：辽宁省财政科研基金资助项目（14

3、B014）ResearchonRiskEvaluationofAgriculturalHigh-techInvestmentProjectsBasedonGraySyntheticEvaluationHANPeipeiWENMingzhenLIWenXIONGLangvuHOUJingjingJIGangCollegeofBusiness，LiaoningUniversity;CollegeofEconomics，LiaoningUniversity;CollegeofManagementofZ

4、huhaiCampus，BeijingNormalUniversity;Abstract：Accordingtothecharacteristicsofagriculturalhigh-techinvestmentprojects,theriskindexevaluationsystemwasestablishedbyusinganalytichierarchyprocess(AHP)，theriskofagriculturalhigh-techinvestmentprojectswaseval

5、uatedbythemulti-levelgraycomprehensiveevaluationmethodforthefirsttime,andapracticalexamplewasstudied.Theresultsshowedthatthecomprehensivevaluesofagriculturalhigh-techinvestmentprojectszriskscouldbeeffectivelycalculatedbythemultilevelgraysyntheticcomp

6、rehensiveevaluationmethodandthattheriskleveloftheprojectcouldbeanalyzed.Byapplyingthismethod,theriskvalueofthecriterionlayerfactorscouldbecalculatedseparate!y,andtheriskfactorsweremonitoredandprevented.Theweightoftechnology，R&Dandmanagementwasthemost

7、important,whichwasthekeytothesuccessoftheproject.Themulti-levelgraysyntheticcomprehensiveevaluationmethodwasthescientifictooltomeasuretheriskofagriculturalhigh-techinvestmentprojects.Keyword：graysyntheticevaluation;analytichierarchyprocess;agricultur

8、alhigh-techinvestmentprojects;investmentrisk;riskevaluation;Received：2017-07-10目前，国内众多企业积极参与农业高科技项目的投资。但由于农业高科技项目是一项高风险、大投资、长周期的经营活动，投资过程中存在很大的不确定性。企业在投资农业高科技项目时受多种系统或非系统风险因素的影响，面临着远高于一般投资项目的高风险。此外，企业对农业高科技项目风险评价的缺失，加大了项目的投资风险。若企业投资决策失误，将会给企业造成巨大的经济损