农业旱灾的社会风险评估研究——基于灰色模糊综合评价

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1、农业旱灾的社会风险评估研宄一一基于灰色模糊综合评价谷洪波麻湘琳湖南科技大学商学院选取27个与经济、社会、生态相关的因子，运用模糊综合评价法对农业旱灾自然风险向社会风险演化的可能性进行定量评估，评估结果显示农业旱灾诱发社会风险的儿率较大；同时，选取2006-2015年全国农业旱灾社会风险相关统计数据，结合灰色关联理论，运用灰色模糊综合评价模型，进行实证分析，结果显示:2006-2015年模糊合成均值为0.6025分（最高分为1分），说明农业旱灾自然灾害风险有较大的可能性演化和生成为社会风险，同时，结果也显示2006

2、-2015年农业旱灾社会风险值总体呈波动下降趋势。关键词：农业旱灾;社会风险;模糊综合评判;灰色关联分析;基金：湖南省哲学社会科学基金项目（14YBA171）QuantiativeresearchonsocialriskofagriculturaldroughtbasedongreyfuzzycomprehensiveevaluationmethodGuHongboMaXianglinCollegeofBusiness,HunanJUni^ei^rtyofScienceandTechnology;Abstract

3、：Selecting27indexrelatedtoeconomic,socialandecologicalfactors,usingthefuzzycomprehensiveevaluationmethod,ThepaperevaluatesthepossibilityofthenaturalriskofagriculturaldroughttosocialriskResultsshowthattheagriculturaldroughtismostlikelytoinducesocialrisk.Bysele

4、ctingstatisticsonthesocialriskofagriculturaldroughtinChinafrom2006to2015，theempiricalanalysisismadebasedonthegreycorrelationtheoryandthegreyfuzzycomprehensiveevaluationmodel.Resultsshowthatfuzzysyntheticaverageis0.6025pointsin2006-2015(highest1point),whichmea

5、nsagriculturaldroughthavegreatpossibilityfromnaturalrisktosocialrisk.Resultsalsoshowagriculturaldroughtriskfrom2006to2015isfallinginfluctuation.Keyword：Agriculturaldrought;Socialrisk;Fuzzycomprehensiveevaluation;Greycorrelationanalysis;旱灾是危害我国农业首要的自然灾害。据统计，20

6、世纪90年代以来，旱灾受灾面积平均占我国农业全部自然灾害受灾面积的49.9%，占我国水旱灾害受灾面积的66%，早灾成灾面积平均占我国农业全部灾害损失的49.7%，占我国水早灾害总成灾面积的64.2%。全国因旱年均减产粮食达2780万吨，因旱年均饮水困难人门2746万。1990年，中国科学技术蓝皮书第5号《气候》中，把干旱列为我国气候灾害之首。2015年11月在巴黎召幵的联合国气候变化大会的社会调查显示，中国乃至全球最担心的环境问题，罝于榜首的仍然是干旱问题。本世纪以来我国农业早灾更是H益频繁，造成的损失也越来越严

7、重。2016年9月中国甘肃定西百年不遇的大旱造成甘肃10个市（州）54个县（区）的600余万人受灾,120.1万人需进行生活救助，农作物受灾面积977.2千公顷，直接经济损失逾36.0亿元。频繁而重大的干旱灾害不仅给我国农业生产、农民生活造成巨大影响，还将带来经济下滑、环境破坏、生态失衡、社会失序、人们心理恐慌等经济和社会风险。对农业干旱灾害自然风险向社会风险的演化，如不加以及时的防御和治理，将可能进一步引发社会危机，导致社会动荡。因此，研究农业干旱灾害社会风险的演化和评估并提出科学、合理、有效的防治措施就显得尤

8、为重要。这一问题也引起了各国政府的高度重视和国内外学者的广泛关注，成为国际社会井同研宄的课题。本文将重点研究农业干旱灾害社会风险指标体系的构建与评估问题。一、农业旱灾社会风险评估研宄综述国内外关于农业干旱灾害风险的评价与管理，研究成果颇为丰硕。我国学者孔凯m采用自然灾害指数法、加权综合评价法和变异系数法，建立了风险管理评价模型;刘玉英等m运用灾害风险系统分析理论、农田水分