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时间:2018-10-21
《慢性乙型肝炎拉米夫定治疗的疗效和药理研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、慢性乙型肝炎拉米夫定治疗的疗效和药理研究杨杰(济宁市第一人民医院272011)【摘要】目的:探析慢性乙型肝炎拉米夫定治疗的疗效和药理。方法:回顾性分析我院的120例慢性乙型肝炎病患,将其平均分成实验组和对照组各60例,实验组用拉米夫定进行治疗,对照组则用常规的保肝治疗法治疗。结果:对比两组病患治疗前后谷丙转氨酶变化差异显著,有统计学意义(P<0.05);对比两组病患在治疗前后HBeAg阴转、HBeAg/抗-HBe转换、HBV-DNA变化的差异显著,有统计学意义(P<0.05)o结论:通过拉米夫定治疗慢性乙型肝炎效果显著,
2、值得在临床医学中推广应用。【关键词】慢性乙型肝炎拉米夫定疗效药理ClinicalandpharmacologicalstudyontreatmentofchronichepatitisBwithlamivudine[Abstract]Objective:efficacyandpharmacologicallamivudinetreatmentofchronichepatitisB.Methods:retrospectiveanalysisof120casesofchronichepatitisBpatients,bedividedi
3、ntoexperimentalgroupandcontrolgroupwith60casesineachgroup,theexperimentalgroupwithlamivudinetreatment,whilethecontrolgroupusedconventionalhepatoprotectivetherapy.Results:comparingthetwogroupsofpatientsbeforeandaftertreatmentofalanineaminotransferasechangessignificantly
4、,withstatisticalsignificance(P<0.05);comparedtwogroupsofpatientsasignificantdifferenceintheHBeAgnegativeconversion,HBeAg/conversion,anti-HBeHBV-DNAchangesbeforeandaftertreatment,therewasstatisticallysignificant(P<0.05).Conclusion:thetreatmentofchronichepatitisBwi
5、thlamivudineobviouseffect,isworthytobepopularizedinclinicalmedicine.【Keywords】chronichepatitisBLamivudinepharmacologicaleffect【中图分業号】R96【文献标识码】A【文章编号】1672-5085(2013)36-0027-01木文为了探讨拉米夫定对慢性乙型肝炎病患的治疗效果,选取从2011年3月到2012年9月的120例病患进行回顾性分析,治疗效果显著,现报告如下。1资料和方法1.1临床资料回顾性分析我院的12
6、0例慢性乙型肝炎病患,将其平均分成实验组和对照组各60例。实验组:男性32例,女性28例;年龄为19-65岁,平均46岁。对照组:男性25例,女性35例;年龄为18-68岁,平均47岁。120例病患皆被确诊为慢性乙型肝炎。两组病患的年龄、性别、病症等临床资料,对比差异不显著,无统计学意义(P>0.05)。1.2治疗方法实验组病患釆用拉米夫定进行治疗:拉米夫定1片/d,100mg/次。对照组采用常规的保肝治疗法治疗:饮食条理、保肝、输血制品配合、利尿、抗感染,部分病患进行腹水浓缩冋输。对比两组病患治疗后的疗效。1.3检査方法常规
7、检査两组病患的肝功能、血清病毒标志物、乙肝病毒基因(PCR法)。治疗前、治疗中的前3个月每月检查1次,之后每3个月检查一次,停药后每6个月检查一次。1.4统计学方法采用SPPS11.0统计软件进行数据统计,计量资料以x-±s表示,计量资料对比采用t检验,计数资料对比采用x?检验,P<0.05为差异4统计学意义。2结果2.1对比两组病患治疗前后谷丙转氨酶变化实验组谷丙转氨酶在治疗1个月后开始慢慢下降,6个月恢复正常,并维持到12个月。对照组治疗后一个月,谷丙转氨酶并无明显变化,6个月才开始出现下降,并维持到12个月
8、。对比两组病患治疗前后谷丙转氨酶变化差异显著,有统计学意义(P<0.05),如表1所示:表1两组病患治疗前后谷丙转氨酶变化对比注:对比两组差异,有统计学意义p<0.052.2对比两组病患治疗前后HBV-DNA变化对比两组病
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