基于社会燃烧理论的耕地非农化驱动因素分析

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1、基于社会燃烧理论的耕地非农化驱动因素分析摘要:中国耕地非农化现象日益明显。基于社会燃烧理论分析了耕地非农化的驱动原理,建立了耕地非农化影响机制模型,并运用SPSS19.0软件对分类驱动因素进行了主成分及回归分析。结果表明,人均GDP和固定资产投资所占GDP比重等经济发展变量对耕地非农化水平的正向影响最大;粮食单产、总产等农业技术变量对耕地非农化水平具存最大的逆向影响。最后在模型拟合的基础上提出了相应的对策与建议,旨在为合理有效保护耕地提供参考。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研宄使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转

2、载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:社会燃烧理论;耕地非农化;主成分分析;回归分析中图分类号:S-0文献标识码:A文章编号:0439-8114(2017)05-0989-04D0I:10.14088/j.cnki.issn0439—8114.2017.05.051AnalysisontheDrivingFactorsofCultivatedLandConversionBasedonSocialBurningTheoryZHAOYi-qi(SchoolofPublicAdministration,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)Abstract

3、:Thenon-agriculturalphenomenonoffarmlandconversioninChinaisincreasinglyobvious.Basedonsocialburningtheory,thenon-agriculturaldrivingprincipleofcultivatedlandwasanalyzedandthenon-agriculturalinfluencemechanismmodelofcultivatedlandwasestablished,andtheprinciplecomponentanalysisandregressionanalysisfor

4、theclassifieddrivingfactorswereperformedwithSPSS19.0.TheresultsshowedthateconomicdevelopmentvariablesincludingpercapitaGDPandtheproportionoffixedassetinvestmentinGDPhadthegreatestpositiveimpact,andtheunityield,totaloutputofgrainandtheotheragriculturaltechnicalvariableshadthegreatestadverseeffectonth

5、enon-agriculturallevelofcultivatedland.Finally,thecorrespondingcountermeasuresandsuggestionswereputforwardonthebasisofmodelfitting,inordertoprovidereferenceforthereasonableandeffectiveprotectionofcultivatedland.Keywords:socialburningtheory;non-agricultureofcultivatedland;principalcomponentanalysis;r

6、egressionanalysis耕地作为一种资源,为人类提供生存所必需的粮食和农产品,也为工业生产提供原材料。在最优利用原则的指导下,土地资源流向收益最大的用途和出价最高的经营者[1,2]。有学者将耕地非农化定义为耕地转变用途成为居住、交通、工业、商业服务业、农村道路等城乡建设用地的过程[3]。随着社会、经济的快速发展,耕地非农化现象口益明显。调查显示,1997-2008年建设占用耕地高达232.24X104hm2,尤其是在2004-2008年期间,建设占用耕地数量是当年耕地减少总量的80%左右[4]。且非农化利用后的建设用地却普遍存在利用效率低下、外延扩张的现象,同时由于耕地向建设用地转化

7、后具有不可逆的性质,大量向建设用地流转对耕地的威胁很大[5],因此耕地转化为非农用地的研究对于中国目前的粮食安全与耕地保护非常重要。目前,众多国内外学者对耕地非农化问题进行了研究,蔡运龙等[6]分别测算耕地资源的经济价值、生态服务价值与社会保障价值;Shoshany等[7]从制度层面证实地方政府对耕地保护政策的解释仍然是以耕地的流失为代价换取地方经济的持续增长;王磊等[8]运用GIS和RS技术分析

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