抗生素降阶梯治疗重症肺炎合并糖尿病患者的效果分析

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1、抗生素降阶梯治疗重症肺炎合并糖尿病患者的效果分析［摘要］H的探讨研究通过抗生素阶梯治疗秉症肺炎合并糖尿病患者的治疗效果。方法选取2015年1月一2016年9月在该院住院治疗重症肺炎合并糖尿病患者148例，采用随机数字表法分为实验组和对照组，每组74例，对照组采用常规治疗措施，实验组采用抗生素降阶梯治疗措施，比较两组患者住院时间、感染控制时间、抗生素用药时间、肺部病灶吸收率、疗效和不良反应发生情况。结果两组患者在住院时间，抗生素用药时间，感染控制时间和肺部病灶吸收时间差异有统计学意义（P<0.05）。？?验组总有效率为97.3%，高于对照组，

2、差异有统计学意义（P〈0.05），并且在疗效治疗构成比方面优于对照组（P<0.05）；在不良反应方面，两组差异无统计学意义（P〉0.05）。结论抗生素降阶梯治疗重症肺炎合并糖尿病能够减少住院吋间和用药时间，改善患者病情，提高患者有效率。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需耍分享，请保留本段说明。［关键词］抗生素；降阶梯治疗；重症肺炎；糖尿病；疗效［中图分类号］R587［文献标识码］A［文章编号］1672-406

3、2(2016)12(b)-0041-02现阶段，在我国糖尿病发病率为9.8%，已经成为广泛流行于我国的慢性代谢性疾病。糖尿病会在一定程度上影响机体免疫力和肺部损伤，从而导致重症肺炎合并糖尿病的发病率随糖尿病发病率上升而上升［1］，肺炎合并糖尿病也成为临床常见的疾病，而秉症肺炎抗生素不合理应用能够导致较高的致死率［2］，因此如何合理应用抗生素治疗重症肺炎合并糖尿病已经成为临床研究的重点领域。该研究于2015年1月一2016年9月，采用抗生素阶梯治疗重症肺炎合并糖尿病患者，现报道如下。1资料与方法1.1一般资料该研究选取2015年1月一2016

4、年9月在该院住院治疗重症肺炎合并糖尿病患者148例，均符合统一的纳入标准和排除标准，并取得患者知情同意。纳入标准：①符合2010年美国糖尿病协会糖尿病诊断标准［3］;②符合美国感染疾病学会美国胸科学会制定的重症肺炎的诊断标准［4］。排除标准：①需要治疗用药抗生素过敏患者；②合并肝肾功能不全患者；③研究时间内因各种原因退出的患者。根据随机数字表法，将所有患者随机分为实验组和对照组，各74例，其中实验组男性35例，女性39例，年龄46〜81岁，平均年龄为(58.63±4.02)岁，双侧肺部发生病变患者59例，糖尿病病史3〜19年，平均(9.66

5、±2.09)年。对照组男性34例，女性40例，年龄48〜80岁，平均年龄为（58.99±4.63）岁，双侧肺部发生病变患者55例，糖尿病病史2〜17年，平均（9.32±2.35）年。两组患者一般资料经统计学分析比较差异无统计学意义（P〉o.05），两组资料具有可比性，并报医院伦理委员会审批。1.2方法对照组采用常规治疗措施治疗，包括：详细调查和关注患者糖尿病史，检测血糖水平，观察临床症状，患者经药物过敏试验和针对糖尿病和肺炎的发生选择性使用抗生素进行治疗，观察组在对照组基础上采用抗生素降阶梯治疗方案，应用亚胺培南-西司他丁钠（1.0g）和万

6、古霉素（2.0g），用药72h后对检查结果进行检测，根据检测结果由广谱抗生素改为窄谱抗生素，每日使用剂量按照抗生素应用剂量治疗，通常采用以300mg/d的计量治疗，并根据病情做适当调整，此阶段用药5〜8d后，再次评估患者症状，根据患者病情采用二线抗生素治疗直至结束治疗。1.3观察指标①观察患者疗效情况，评价标准为：治愈：患者的临床体征已经完全改善，实验室检测指标恢复正常，经生物学检查，检查结果也正常；显效：通过临床检查，患者的体征己经明显改善，实验室检测指标多数恢复正常，经生物学检查结果也多数指标恢复正常；有效：通过临床检查，患者的体征已经

7、有部分好转，实验室检测指标和生物学检查结果，未出现明显变化；无效：患者临床体征无明显变化，实验室和生物学检查无变化。总有效率=（治愈+显效+有效）/总例数。②通过病例资料统计患者的住院时间，肺部病灶吸收率，感染控制时间和抗生素使用时间，并经医师判断，统计不良反应发生情况。1.4统计方法该研究采用SPSS20.0统计学软件进行数据分析，计量资料采用均数土标准差(x土s)表示，样本均数比较采用t检验，疗效构成比和总存效率等计数资料用［n(%)］表示，行x2检验。以P〈0.05为差异有统计学意义。2结果2.1两组患者治疗情况的比较通过统计分析，实

8、验组住院时间(22.6±1.22)d,抗生素用药时间(20.3±1.95)d，感染控制时间(15.3±2.33)d和肺部病灶吸收时间(20.6±2.05)d指标差异有统计学意义(