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1、刘武平系统抽样分层抽样SystemsamplingStratifiedsampling数理统计是研究如何有效地收集,整理,分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介绍这门学科的思想与方法。数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统计推断。数据收集普查抽样调查(抽样方法)随机抽样系统抽样分层抽样抽签法随机数法注意以下四点:(1)它要
2、求被抽取样本的总体的个体数有限;(2)它是从总体中逐个进行抽取;(3)它是一种不放回抽样;(4)它是一种等概率抽样。简单随机抽样是在特定总体中抽取样本,总体中每一个体被抽取的可能性是等同的,而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本,那么每个个体被抽取的概卒等于一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。1、简单随机抽样抽签法随机抽样的方法:随机数表法1、抽签法先将总体中的所有个体(共N个)编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同
3、的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。对个体编号时,也可以利用已有的编号。例如学生的学号,座位号等。2、用随机数表法进行抽取随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。(2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。(3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号;选定开始的数字;获取样本号码
4、。(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。当总体中的个体数很多时,用简单随机抽样抽取样本,操作上并不方便、快捷.因此,在保证抽样的公平性,不降低样本的代表性的前提下,我们还需要进一步学习其它的抽样方法,以弥补简单随机抽样的不足.系统抽样分层抽样设计抽样方法时,核心是如何使抽取的样本具有代表性。因此,应充分利用对总体的了解。当已知总体由差异明显的几部分组成时,如何才能使样本能更充分地反映总体的情况?探究:创设情景:分析:(2)能否在24300名学生中随机抽取243名学生?为什么?(3)能否在三个学段中平均抽取?(1)总体、个体、样本、样本容量分别是
5、什么?假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?创设情景:分析:(4)三个学段中个体有较大差别,应如何提高样本的代表性?应考虑他们在样本中所占的比例。(5)如何确定各学段所要抽取的人数?按比例分配人数到各个阶段,得到各个学段所要抽取的个体数
6、。创设情景:高中生人数:2400×1%=24然后分别在各个学段运用随机抽样方法抽取.初中生人数:10900×1%=109小学生人数:11000×1%=110解:假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样。应用分层抽样应遵循以下要求:(1)分层:将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层的
7、各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则。(2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样或系统抽样,每层样本数量与每层个体数量的比与样本容量与总体容量的比相等或相近。探究新知:一、分层抽样的定义二、分层抽样的步骤:(1)将总体按一定的标准分层;(2)总体与样本容量确定抽取的比例;(3)确定各层抽取的样本数;(5)综合每层抽样,组成样本。(4)在每一层进行抽样(可用简单随机抽样);开